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时间:2019-03-12
《基于超耐低温环氧沥青材料制备技术》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、performancesADissertationSubmittedtoSoutheastUniversityFortheAcademicDegreeofMasterofEngineeringBYWangFeiSupervisedbyProf.CHENZhi—ruingSchoolofChemistryandChemicalEngineeringSoutheastUniversityMay,2010e.-、..4,.-l,_
2、■罩-■隅一■L’妒§’-l‘’。‘。。‘。---_-·‘Jr’。‘1,l’I!。I■■yj誊主癸茹瓣东南大学学位论文独创性声明111111111II11IIlY1
3、760667本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得东南大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。研究生签名:一量—查东南大学学位论文使用授权声明东南大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。除在保密期内的保密论文外,允许论文被查阅和借阅,
4、可以公布(包括以电子信息形式刊登)论文的全部内容或中、英文摘要等部分内容。论文的公布(包括以电子信息形式刊登)授权东南大学研究生院办理。研究生签名:兰垄导师签j矗}4-.■引一;.,.。i:一:“√_々-~_分r.i0≯:f..--√妻.说i.讨牝,.∥㈠㈨懈阶吖h阳㈣m‰豁‰批科阮"鼢伊擀戤乳舯彤瓠£引之秽。黔歉骱蓊i:彭。即褂辨引鬻撕蓍
5、黔㈧琴虬耐毅∽洲薹函拟p豁%",妒,0垂虬珏妒H..蓼孙醴断∥旷Fo摘要环氧沥青是一种由沥青、环氧树脂、固化剂以及其他添加剂等多种材料掺配而成的新型改性沥青,是高性能的道桥铺装材料。为了进一步提高环氧沥青的耐低温性能,将其拓展到.40℃使用环境中,提
6、出使用聚醚多元醇与顺酐的酯化产物对环氧沥青材料进行低温改性。通过优化环氧沥青制备条件,得到常低温性能优异的环氧沥青材料。论文制备的超耐低温环氧沥青材料是双组分,其中B组份是改性沥青和固化剂,A组份是环氧树脂。通过荧光显微镜研究了超耐低温环氧沥青的微观结构,推断出环氧沥青是一种长短链相结合的结构。用布氏粘度计和拉伸试验机研究了材料的流变学和力学性能,证明了聚醚多元醇和顺酐酯化产物低温改性的可行性。通过单纯形重心试验设计建立了环氧沥青材料常温和低温强度、断裂延伸率与配方组成关系的数学模型,应用模糊评价法确定了各试验点的性能指标隶属度,运用专家知识确定各指标的权重,建立环氧沥青材料组成与综合指
7、标的数学模型,将多目标优化转换为单目标优化。验证试验证明这些模型准确可靠。通过进行非线性规划求解,得出在优化配比条件下室温拉伸强度为2.38MPa,断裂延伸率为204.60%;一40℃低温拉伸强度为26.11MPa,断裂延伸率为11.94%。而实’测其常温拉伸强度为2.47MPa,断裂延伸率为211.39%;_40。C低温拉伸强度为25.45MPa,断裂延伸率为12.43%,与模型预测结果误差不超过5%。关键词:环氧沥青;聚醚多元醇;单纯形重心设计;模糊综合评价;多目标优化weresetupbYusingthesimplex—centroidexperimentaldesign.Thef
8、uzzycomprehensiveevaluationtheorywasusedtoconfirmthemembershipdegreeofperformanceindexesineachexperimentalpointofsimplex.Theweightsoftheobjectivedeterminedbyprofessionalknowledge.Furthermore,amathematicalmodelabouttherelationbetweenperformancesandcomprehensiveindexWasbuiltup.Lastly,themulti—objec
9、tiveoptimizationwastransformedintosingle—objectiveoptimization.Theresultsshowedtllatthemodeldesignandactualmeasurementmatchedwell.Theepoxyasphaltcompositions,optimizedbynon-linearprogrammingmethods,predictedaruptureelo
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