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1、西北工业大学硕士学位论文基于彩色图像的人脸识别研究姓名：胡旭迈申请学位级别：硕士专业：计算机软件与理论指导教师：赵荣椿20050301西北工业大学硕士论文摘要摘要人脸识别是一种重要的生物识别技术，它广泛应用于机场和其它重要场所的安检、场景安全监控、金融交易、智能人机接口等多种场合。此外，它在基于内容的多媒体信息检索中也具有重要的应用价值，比如新闻图片检索、视频资料整理等。与其它生物特征识别方法相比，人脸识别具有主动、秘密、可连续监控、成本低和易于接受等特点，因而在许多应用场合具有不可代替的作用。虽然当前己经提出了许多人脸识别方法，也出现了多
2、个商业化产品，但是，仍有许多难题未得到有效的解决，例如人脸表情的变化、观察方向以及光照的影响等等，都严重地影响识别率。因此对人脸识别的研究，始终是模式识别领域的研究热点。本文对于人脸检测、识别、验证等问题进行了研究，针对彩色图像提出了一种有关局部特征提取以及人脸识别的新方法。本文的主要工作内容和所取得的研究成果如下。1、采用了基于局部特征和基于知识相结合的“假设一验证”人脸检测算法，前者用于生成人脸假设，后者用于人脸假设验证。在基于局部特征生成人脸假设的方法中，针对彩色图像，为了突出眼部的特点，我们把彩色图像转换成R.G,B三个通道上的的灰
3、度图像。在把彩色图像转换成灰度图像的基础上，本文提出了一种用于眼睛与嘴部粗定位的新方法，实验表明该方法对面部姿态、光照等变化更加鲁棒，对倾斜人脸检测特别有效。同时将粗定位方法和一种基于混合投影函数的眼睛定位方法相结合，获得精确的眼睛中心点。最后，采用三分图方法将人脸马塞克分块，进行基于知识的方法的人脸验证。2、实现了一种多特征和支持向量机相结合的人脸识别方法:首先对原图像作三次小波变换，然后利用特征脸方法在低频图像部分获得特征脸特征，再利用Gabor滤波器对图象进行滤波，以提取Gabor特征，进一步利用文献DI中所提到的局部自相关线性鉴别特
4、征，将这些特征集成组成混合特征，最后采用支持向量机进行分类完成人脸识别。实验结果表明这种方法是有效的。关键词:人脸检测，人脸识别，人脸验证，图像分割，特征脸，分类器，支持同量机西北工业大学硕士论文AbstractAbstractFacerecognitionisoneoftheimportantbiometricstechniqueswhichiswidelyusedinmanyfield,includingsafetyinspectofairportandotherimportantplace,financialbusiness,inte
5、lligentHuman-Computer-Interface,etc.It'salsobroadlyusedinmaterialmanagement,etc.Comparedwithotherbiometrictechniques,facerecognitionhastheadvantagesofbeingactive,secret,continuous,cheapandreadilyacceptablebythepublic.Therefore,it'sirreplaceableformanyapplications.Althoughm
6、anyfacerecognitionmethodshavebeenproposedandsomecommercialproductshavebeensaled,butit'sstillfarawaytoatlargeapplications.TherearemanytechnicalproblemsneedtoresolveForexample,sensationchangeoftheface,theeffectofobservedorientationandilluminationect.Allofthateffectrecognitio
7、nrateseriously.Therefore,theresearchoffacerecognitionisalwaysresearchhotpointofpatternrecognition.Thethesishasmadeaseriesofresearchingonfacerecognition-relatedproblems,includingautomaticfacedetection,recognitionandauthentication.Asforcolorimage,somenovelmethodsareproposedi
8、nfeatureextractionandfacerecognition.Themainresearchingincludesthefollowing:1,Infacedetec
