探究rd投入结构与空间分配对产出的影响

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1、探究R&D投入结构与空间分配对产出的影响作者：07304670乔戈07304633魏锡宁07307147魏嘉仪院系：国际商学院2009年5月摘要本文考察我国R&D投入结构与经济区域内R&D分配效率的问题，首先从R&D投入结构方面入手，结合最新数据并建立对数—线性模型回归分析三种投入对我国TFP指数增长率的边际贡献，然后以中国划分区域的视角，以泛珠三角九省为例，考察了在区域内省间、行业间R&D投入分配，研究表明：我国R&D投入结构不合理，基础研究投入太少而实验发展投入过多，同时区域内省际竞争的势态使R&D分配无效率。关键词：经济增长TFPR&D投入区域经济目录第一章绪论21.1引言21.2文献回

2、顾21.3本文创新点2第二章经济发展与R&D投入结构的关系22.1变量和数据的选取22.11全要素生产率（TFP）22．12R&D投入结构22.2计量模型的建立22.3政策建议2第三章区域内R&D的空间分配——以泛珠三角为例23.1泛珠三角各省的R&D投入情况23.11工业方面R&D投入23.12农业方面R&D投入23.13科学研究产业方面R&D投入23.2泛珠三角各省的R&D产出情况23.3政策建议2第四章全文总结以及研究展望24.1研究总结24.2研究不足之处2参考文献2第一章绪论1.1引言技术进步是经济增长的引擎。改革开放来，我国依靠投入量的迅速增加推动经济的快速发展，是粗放型经济增长，

3、中国提出要从世界经济大国向世界经济强国迈进，科学技术的进步将在其中起着决定性作用。研究与实验发展（R&D）活动是技术进步的根源，R&D的投入通过带动技术进步从而成为促进经济发展的内在推动力。我国对R&D的投入呈现出逐年增长的态势，R&D经费占GDP的比例也在上升（如图1-1）。但与美国相比，仍然在总量和比例上有较大的差距，同时R&D投入的结构以及对经济增长的实际贡献也一直为人诟病。本文将从我国R&D的支出的结构和空间分配两方面入手考察我国科研投入的资源配置，首先从投入结构对TFP(全要素生产率)的关系出发，定量地分析基础研究、应用研究以及实验发展投入对TPF指数增长的边际贡献，然后以中国区域经

4、济的视角，选取泛珠三角内地九省为样本，剖析各省份间R&D投入的分配与区域效率和分工的关系。18图1-11.2文献回顾Solow(1956)发表了《对经济增长理论的一个贡献》，打破了“经济增长是物质资本积累的结果”的认识，提出技术进步才是经济增长的源动力。学者们随后针对技术在长期增长中扮演的作用做了大量的理论研究与实证分析。R&D的投入作为技术进步的内在推动力，其对经济增长的贡献也成为研究的焦点。1964年经济合作发展组织（OECD）就开始指导OECD成员对有关R&D活动进行统计调查，为之后的研究提供了大量数据支持。许庆瑞、范保群、陈劲（1997）等人比较了各国R&D投入产出指标，以此为基础以R

5、&D经费投入为基量，分别对R&D产出的指标进行相关性分析，发现一些R&D产出指标数值与投入相关性不强。王英伟、成邦文（2005）年从定性的角度对TFP的影响因素进行分析,认为产业结构、R&D活动、对外开对TFP有产生主要的影响，在此基础上对我国1978~2002年的TFP进行计算,再对TFP影响因素的作用进行定量测算，得出结论R&D对TFP的增长作用在不断得加强。18胡恩华、刘洪、张龙（2006）等人运用广义的Cobb-Douglas生产函数,对中国科技投入的经济效果进行了实证分析,研究发现中国科技投入不但对当期的经济增长具有促进作用,而且还存在滞后效应;中国科技投入对经济增长的滞后期只有两年

6、,科技投入短视行为明显。范乡、骆峤嵘（2005）利用格兰杰因果检验法，对我国科研投入与实际GDP增长率进行研究，发现两者之间存在着长期的均衡关系,但目前二者仅存在单向的影响关系,实际GDP增长率明显影响科研投入的增量，而科研投入对实际GDP增长率却不存在显著关系。胡亚文（2007）在分析湖南制造业自主创新基本特点和主要问题的基础上,提出把握泛珠三角科技创新合作的机遇,突出合作重点、提升合作层次的建议。1.3本文创新点鉴于国内对R&D投入的实际效率的研究多停留在验证其与经济增长的相关性和探讨其经济学意义上。本文另辟蹊径，从区别对待R&D三种活动--基础研究、应用研究和实验发展入手，引入经济增长滞

7、后年限这一因素，创造性地建立对数线性回归模型，利用最新的数据定量研究每年三种投入对全要素生产率（TFP）指数增长率的边际贡献，再以泛珠三角九省为例，横向比较R&D投入总额和省份间比例，分析优势产业，并从R&D的支出模式探讨欠发达省份的潜力所在,以及发达省份对R&D支出高效利用的途径。18第二章经济发展与R&D投入结构的关系2.1变量和数据的选取2.11全要素生产率（TFP）全要素生产率(total