染料废水的活性炭吸附及其热再生研究

染料废水的活性炭吸附及其热再生研究

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时间:2019-03-11

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1、厦门大学硕士学位论文染料废水的活性炭吸附及其热再生研究姓名:张小璇申请学位级别:硕士专业:化学工程指导教师:叶李艺20050601摘要染料废水的脱色一直是一个难题,方法虽然很多但都具有一定的局限性。活性炭是一种优良的吸附剂,特别适用于染料废水的脱色。研究染料废水的活性炭吸附和再生对减少环境污染,节约成本,促进活性炭处理染料废水的发展具有实际意义。本文对活性炭吸附酸性品红、碱性品红、活性黑B-133染料废水及饱和吸附染料的活性炭的热再生进行研究,讨论不同的吸附和再生条件对吸附和再生效果的影响,寻找最佳工艺条件。实验

2、结果表明,酸性品红、碱性品红和活性黑B-133染料易被活性炭吸附,吸附等温线符合Freundlich等温线模型。活性炭对三种染料的吸附平衡时间分别为3.5h、6h和17h。升高温度对三种染料废水的脱色有利,但从实际应用出发,应选择室温,用适量增加活性炭的方法达到所需的脱色效果。初始浓度的增加会使染料废水的脱色率降低。pH值对三种染料废水的脱色率的影响较小。酸性品红、碱性品红和活性黑B-133染料废水分别加入0.8%、1.0%和2.0%的活性炭时,脱色率均在97%以上,COD的去除率分别为63.28%、95.66%

3、和84.62%,出水的色度不大于50倍、COD小于50mg/L,符合国家一级排放标准的要求。染料废水的固定床吸附实验表明,进料流速对穿透曲线的影响较大。增大进料流速时穿透时间明显缩短。在相同的条件下,酸性品红废水的穿透时间最长,碱性品红废水的穿透时间次之,活性黑B-133废水的穿透时间最短。活性炭的热再生实验说明,饱和吸附酸性品红、碱性品红和活性黑B-133染料的活性炭的最佳再生工艺条件为温度600℃,氮气流速60mL/min,升温速度40℃/min,再生时间20min(饱和吸附酸性品红和碱性品红染料的活性炭)或

4、30min(饱和吸附活性黑B-133染料的活性炭)。饱和活性炭的含水量对活性炭再生效率和再生损失率的影响较小。饱和吸附酸性品红、碱性品红和活性黑B-133染料的活性炭的一次再生效率均可达到99%以上,再生损失率小于5%。活性炭经过多次再生后仍可保持较高的吸附能力。关键词:活性炭;染料废水;吸附;再生AbstractDyewastewatercomesfrommanybatchprocesses,suchasthedyemanufacturingindustriesandthedye-consumingindust

5、ries.Ifdyewastewaterisreleasedintoenvironmentdirectly,itwillleadtoheavyeffectsonexposedorganismsduetothetoxicityofthedye,abnormalcolorationaswellasreductioninphotosynthesisbecauseoftheabsorbanceoflightthatentersthewater.Thisinfluencespublicwaterqualitygreatly

6、.Sodecolorizationofdyewastewaterisveryimportantandimperative.Activatedcarbon(AC)hasbeenwidelyusedasanadsorbentinwastewatertreatment,anditcanremoveawiderangeofdyes.ButACisexpensiveanditsregenerationisdifficult.IfsaturatedACcanberegenerated,itwillnotcontaminate

7、environmentandthecostoftreatmentofdyewastewaterwithACwilldecreaselargely.InthispaperACwasusedasadsorbenttotreatfuchsinacid,fuchsinbasicorreactiveblackB-133dyewastewaterrespectively.Effectfactorsincludingadsorptiontime,temperature,initialconcentration,pHandqua

8、ntityofACwerediscussedindetail.ACsaturatedwithfuchsinacid,fuchsinbasicorreactiveblackB-133wasregeneratedexperimentally,andtheregenerationconditionswerealsostudiedtogettheoptimalconditions

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