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时间:2019-03-11
《试析基于bp神经网络的农作物虫情预测预报及其matlab实现》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、安徽农业大学硕士学位论文基于BP神经网络的农作物虫情预测预报及其MATLAB实现姓名:高宁申请学位级别:硕士专业:农业机械化工程指导教师:邵陆寿2003.5.1摘要农嚣物主要害虫鬻年对佟纺造成严重蔻害,傻农泣经济遭到攘失。{囊测害虫来来豹发生动态,霹激毽治蛊工作褥以鸯露豹、旨计划、有藿煮豹进行。害斑静预溯预报工作是迸嚣害虫综含陵浓韵必簧前掇。只有对害虫发,圭危害鹊预测预报骰翻及时、准确,才髓歪确静拟定练合防治诗翎,及辩采取必簧的措麓,经济有效的藤低窖虫的发生数量,绦证农监豹高产、稳产。笈生嚣顸溯就是预测窖虫的笈生数量
2、,害虫发生照的预测是决定防治区域、簖治嗣块面积及防治次数的依据。但其总的研究进展仍远远落后于发生期的预测。这是由于影响害虫发生量的因素较多及其不确定俄所致。因而采用三层BP网络对虫害发生量进行预测可以有效的刻湎其具有的不确定、多输入、复杂的非线性特,谯。人工神经网络是一类模拟人类神经系统的结构,他揭示数据样本中蕴含的4}线性关系,大跫处理单元组成非线性融适应动态系统,具有良好的自适应性、自组织及很强鲍学习、联想、容错和抗干扰能力,在不同稷度和层次上可模仿大脑的信息处理枧理,霹灵活方便的对多成因的复杂未知系数进行建模。
3、特别是BP网络近年来广泛应用予模式识别、预测评储等领域,并取得良好的效果。熙前BP网终采耀误差逆传攘算法学习训练神经网络,该算法是基予网终误差函数梯度下降救。为了克服BP溅终褒学习谢练过程中收敛速度慢、容易陷入局部极小的不足,本文采弱了叁逶囊弱学习速率穰辫麓动煮法。然蕊,BP网终的模型灼实璎懿要掌握计算抚缡程语言及较高漪编程畿力,这在一定稷度上不剿予耪缀鄹络技术的雄广秽使髑。褥MATLAB软
4、f率提供了一个现成的神经阚终工具键(NeuralNetworkToolbox,简称NNT),为解决这个难题提供了傻利条件。本文
5、在麓要食镏了Bp裤经嬲络萎本爨瑾及箕算法的蓬础上,详维介绍了利翔MATLAB襻经鼹终工兵籍进移Bp弼络模登建立、诱f练、仿真的编程方法。同时,为了弥补、tATLAB在人橇交互性能上静欠缺,建立淞下LA8与DELPHI之间的应用程序接口,将DELPHI灵活强大鲍绫程能力、MATLAB强大静科学计算能力相结合。本文圭簧利霜神经潮络耀论,基于MATLAB的神经网络正具箱建立了虫害发生量预报预测的BP神经网络预测系统,确定了发生量与自然因素之间的联系。并通过对安徽省庐江县田间水稻虫情的预测来检验模型的效果。实验结果证明了该模
6、型用于虫情预测的可行性,具有很好的应用价值。关键词:虫害发生量预测预报MATLAB神经网络工具箱BP神经网络DELPHIAbstractThemainpestsdoseriousharmtocropsperennialanddamagetheagriculturaleconomy.Topredictthetrendsofpestsinthefuture,theworkstocontrolthepestscanbeimplementeddesignedlyandpurposefully.Onlywhenthepredi
7、ctionisbetimesandaccurately,peoplecandrawoutthecolligatedplanandtaketheeffectivemeasuretoreducethequantityofpestsandensureag矗culturalproductfruitful.Thepredictionoftheoccurrencelevelofpestsistopredicttheamountofpestsanditisthecoreofwhichandhowmanyfieldsneedtobe
8、controlled。Butthewholeprogressoftheresearchisstillbehindthepredictionoftheoccurrencetime.Itisbecausethattherearetoomanyeffectivefactors,whichayeuncertain。Soweproposeathere—layerBPneuralnetworkthatcarlbetterdepictthemodel’sfeatureofcomplexnonlinear,multi-input—o
9、utputandindefinite.Neuralnetworkarecomposedofsimpleelementsoperatinginparallel.Theseelementsareinspiredbybiologicalnervoussystems.Asinnature,thenetworkfunctionisdeterminedla
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