试析种子外表特征自动采集系统的研究

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1、中国农业大学硕士学位论文种子外表特征自动采集系统的研究姓名：孙玉峰申请学位级别：硕士专业：农业机械化工程指导教师：毛志怀;闸建文20040301摘要本文以种子为研究对象。以计算机视觉理论为基础，采用计算机图象处理技术，研究了玉米形状及颜色自动检测和识别的关键技术。主要研究内容包括：(1)分析了各种图象采集方法后，首次提出并研究了利用扫描仪获取籽粒的图象特性，试验证明获得的图象精度高、稳定性好，具有较高的实际应用价值。(2)分析了种子图象处理中带有共性的一些方法，通过处理效果比较，选择中值滤波法去除图象噪声

2、；用判别分析法确定阈值，从背景中分割出种子区域；采取边界跟踪的方法，跟踪出籽粒图象的边界轮廓。(3)在综合分析玉米形状的基础上，首次将玉米的尺寸、形状、颜色、质地共10个参数(长度、宽度、面积、周长、长宽比、形状因子、矩形度、圆形度、色彩、千粒重)用于玉米种子的鉴别。(4)采用模糊模式识别的方法，改进模糊识别中欧几里德距离的方法，根据最大隶属度原则，初步实现了4种玉米种子的模糊模式识别(识别率为92．‘5％)。关键词：数字图象处理，扫描，种子，玉米，模式识别AbstractTakingcornasaspe

3、cificobjectofstudy，basedonthetheoryofcomputervisionandadoptingimageprocessingtechnique，somefundamentaltheoriesandgeneralmethodssuitablefortomshapeandcolorautomaticdetectionwereinvestigated．Thesestudiesareconcentrateduponthefollowingaspects：(1)Usingscanner

4、forobtainseedimageafterworkingoversomekindsofimagecollection．Theimagesthatgotbyscannerofferhighprecisionandstability，thusresultinggreatpracticalusage-(2)Thegeneraltheoriesandmethodsofseedimageprocessingweredeveloped．Theprocessingeffectofseveralimagesmooth

5、ingtechniqueswerecompared．Itwasconcludedthatmedian—filtermethodwasthepropertechniqueofimagesmoothingforthestudy．ThisstudyadoptedanautomaticthresholdingtechniquetosegmenttheseedfromthebackgroundUsingedgecontouringtechnique，thecontourofimagewasacquired．(3)B

6、asedoffcomprehensiveanalysisofcorncharacters．originally,themethodofusing10parameters(1ength，width，area,perimeter,ratiooflengthtowidth，shapefactor,rectangle，circularity,hue，weightperkilograin)wereusedtoidentifiycomseed．Thetestshowedthattheidentifyingrate(9

7、2．5％)Washighwiththismethod．(4)FuzzypattemrecognitionwasusedtoclassifyCOITIseedwhileEucliddistancewasameliorated．Cornkernelswereidentifiedaccordingtothemostsubjectionprincipal．Keywords：computervision，digitalimageprocessing，corn，pattemrecognition圈独创性声明本人声明所

8、呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得中国农业大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。研究生签名：三多b盈a晕时间：Ⅻ中年≥月，，日p关于论文使用授权的说明本人完全了解中国农业大学有关保留、使用学位论文的规定，即：