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时间:2019-03-11
《试析基于组件的南京数字林业webgis系统研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、南京农业大学硕士学位论文基于组件的南京数字林业WebGIS系统研究姓名:毋东申请学位级别:硕士专业:农业机械化工程指导教师:何瑞银20080601摘要基于组件的南京数字林业WebGIS系统研究摘要本论文研究背景在于传统的基于单机的林业管理系统,存在林业信息的开放性、共享性、时效性差的不足。并且,其数据标准规范及数据库建设标准难以统一,容易造成数据冗余。WebGIS系统作为地理信息系统发展的一个新阶段,很好地解决了上述问题,因此研究数字林业WebGIS系统具有重要的意义。本论文是江苏省科技厅高技术研究项目“基于3S和Web的江苏省森林资源动态监
2、测与管理系统研究(BG2005328)”的部分内容。主要目标是通过综合应用网络技术、数据库技术等多种高新技术,实现森林资源信息的在线发布,满足在客户端只需要浏览器就能实现地图显示、地图漫游、地图放大、地图缩小、属性检索、统计分析、数据浏览、数据查询、空间分析、专题图制作等功能。本课题的技术路线如下。首先,通过对系统进行可行性分析、需求分析,提出了系统的设计要求。其次,在深入比较分析现有各种WebGIS软件技术的体系结构、实现技术之后,提出了系统的B/s模型,合理地将整个系统划分为表示层、应用逻辑层和数据层。在这些基础上,确立了系统的功能结构、
3、开发结构、开发环境、开发平台及开发语言。最后,依据上述确立的设计思路和技术路线,选择北京中遥地网信息技术有限公司开发的地网GeoBeans6.5作为开发平台,利用其提供的ncgmec.jar组件,应用ASP、JavaScript开发语言,采取组件式二次开发技术,在MicrosoftInternetInformationServer5.1Web服务器和Java虚拟机运行环境支持下,构建了“基于组件的南京数字林业WebGIS系统”,并对系统主要功能进行了演示。主要研究结论如下:1、根据现有国家标准来设计系统所需林业信息的编码后,可有效地对数据进行
4、存贮、管理、检索扣共享。2、系统采用B/S结构后,可充分发挥服务器的强大功能,减轻了客户端负担,方便了开发和扩展。3、采用组件技术进行二次开发出的系统具有开放性好,易于集成等特点.4、实践表明,“基于组件的南京数字林业WebGIS系统”为林业信息化建设提供了一个数据服务平台,可以使林业管理部门通过网络方便地实现数据浏览、查询、分析,从而使林业管理部门能够及时、准确地把握林业状况,在技术上保障实现可靠管理与可靠决策。基于组件的南京数字林业WebGIS系统研究关键词:WebGIS;组件式;Geobeans;数字林业;B/S模式ⅡRESEARCHo
5、NNANJINGBASEDoNDIGITALFoRESTRYWEBGISCoMPoNENTSABSTRACTThethesisresearchbackgroundisthattraditionalforestrymanagementsystembasedonPChassomeshortages,suchasbachopenness,badsharepropertyandbadtimeliness·And,itishardtounifythecriteriaofdatanorlnanddatabaseconstruction,easytores
6、ultindataredundancy.AsanewdevelopmentstageofGIS,WebGISperfectlysolvedthea:bove.mentionedproblem,SOitisgreatlymeaningfultostudydigitalforestryWebGIS·Thisthesispartlycomesfromthehigh-techresearchprojeetofScienceandTechnologyBureau,JiangSuprovince,whichiscalled‘‘ResearchonFore
7、stResourceDvna芏nicMonitoringandManagementSystemBasedon3SandWebTechnologyinJiangSuProvince(BG2005328)”.Themaintargetistocomprehensivelyapplymanyhighandnewtechnology,suchasnetworktechnology,databasetechnologyandSOon,tocarryoutforestryresourceinformation’sreleaseonlineandmeetG
8、ISfunctionsofmapdisplay,maproam,mapenlarge,mapcontract,attributeretrieval,statisti
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