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时间:2019-03-11
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1、丫8U磊025分类号密级TP393学校代码。学号:l纛j赣;慧纛孽硕士研究生学位论文、。冀。Ⅲ_j论文题基:、基予M睫“舳视频对象分割算法研究姓名:指导教师:学科专业:专业代码:研究方向:吴则举刘云教授控制理论与控制工程081101信号与信息处理2005年4月17日青岛科技大学研究生学能论文基于MPEG-4的视频对象分割算法研究摘要攫频壤羁标准辨EG-4增热了透用予多穗瘦周豹薹予羧频内签靛功煞,为了支持这~功能和提高编码效率,MPEG-4将视频序列中的每一帧分解成视频对象巍(VOP)。这霉簧按照视颓对象进行视频图像分
2、割。基于MPEG-4的援频对象分割是MPEG-4标猴的核心问题,间时,墩是一个非常复杂的问题。在硅PEG-4标准中,视频对象的分割仍然是一个开效部分。因此,本文选择了这一既肯理论价值又有应用价值的课题,基于MPEG一4盼视频对象分割算法研究。视频图像处理数据爨大,基予MPEG一4的视频分割算法实时性要求商,要对税频图像进行实时处理,在普通微梳上缎难完成。由于DSP器件具有强大的实时运算能力,在本研究中采用了TI公司的最新产品IDK(ImagingDeveloper’sKit)来避行视频阁像的聚集、愁理。本文主要工作表
3、现程:i+对鏊于MPEG一4静褫颗对象分割算法鹣蓄内霞际瑷状律一个全蔷静综述。逶过查阅和整理相关领域的原始文献,对各种视频分割、跟踪算法进行深入研究。2.通过摄像头采集进来的视频J学列可能受到各种噪声源的干扰,如果不加处瑾,会壹接影薅羁我销豹势潮结栗。瓣实辩援簇滓刭遴行7骶遵滤波,滤除了高频噪声,又较好地保持了图像的边缘特性,实现了视频分割前的预处理。3。兔了实瑰较党整魏裰频对象分割,提爨了一耱基于援叛圈豫边缘薅爨糖最小错误率的贝叶斯决策理论的视频对象分割算法。4。舞T提裹褪羰彦裂黥分割速凌稠分裁缝栗豹逐续牲,鬟要对
4、襁簇对象避嚣跟踪。基于视频运动对粮跟踪的现状和特点,本文提出了一种蒸于视频运动对象区域灰瘦特征跟繇秘基于褫频运动黠象的轮纛特鬣摇结会款援频运动跟踪算法。关键词:MPEG一4,视频对象,视频分割,对象耀踪基于MPEG-4的视频对象分割算法研究BASED-ONMPEC--4VIDEO0BJECTSEGMENTARITHMETICINVESTIGATIONABSTRAcTVideocodingstandardMPEG-4hasabased’oncontentfunctionwhichcailbeappliedtosomef
5、ields.Tosupportthisfunctionandimprovecodingefficiency,oneframeofvideosequenceshouldbedecomposedtovideoobjectplanes(VOP).Itneedsvideosequencesegmentaccordingtovideoobject.Theproblemofbase—onMPEG-4videoobjectsegmentisoneofkernelproblemsofMPEG一4andaverycomplicated
6、problem.Videoobjectsegmentationtechniqueisnotanormativepartofthestandard.SoIselectthequestionfordiscussionofBase-onMPEG-4videoobjectsegmentinvestigation.VideosequencehastoomuchdataandBase-onMPEG-4videoobjectsegmentalgorithmneedsagoodreal-timecharacter,SoItiSdi爆
7、cultthatanormalcomputercompletesreal—timeprocessingofvideosequence.BecauseDSPkitshaveapowerfulabilityofreal—timeoperation,thesealgorithmwhichhadbeenproposedinthispaperbeenprovedbase-onTMS320C6711IDK(ImagingDeveloper’SKit、ofTexasInstruments.Theaspectsofcontentsi
8、nthisdissertationincludeasfollows:1.nlestatusinquoofvideoobjectsegmentationandtrackingalgorithmsarealsopresented,MPE(}4standardisalsointroduced.2.Videosignalsaredisturbedbya
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