统计学课后题附标准答案(袁卫庞皓曾五一贾俊平)

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1、第1章绪论5.简要说明抽样误差和非抽样误差。答:统计调查误差可分为非抽样误差和抽样误差。非抽样误差是由于调查过程中各环节工作失误造成的,从理论上看,这类误差是可以避免的。抽样误差是利用样本推断总体时所产生的误差,它是不可避免的,但可以控制的。矚慫润厲钐瘗睞枥庑赖。6.一家大型油漆零售商收到了客户关于油漆罐分量不足的许多抱怨。因此,他们开始检查供货商的集装箱,有问题的将其退回。最近的一个集装箱装的是2440加仑的油漆罐。这家零售商抽查了50罐油漆,每一罐的质量精确到4位小数。装满的油漆罐应为4.536kg。要求:聞創沟燴鐺險爱氇谴净。(1)描述总体;(2)描述研究变量;(3)

2、描述样本;(4)描述推断。答:(1)总体:最近的一个集装箱内的全部油漆;(2)研究变量:装满的油漆罐的质量;(3)样本:最近的一个集装箱内的50罐油漆;(4)推断:50罐油漆的质量应为4.536×50=226.8kg。7.“可乐战”是描述市场上“可口可乐”与“百事可乐”激烈竞争的一个流行术语。这场战役因影视明星、运动员的参与以及消费者对品尝试验优先权的抱怨而颇具特色。假定作为百事可乐营销战役的一部分,选择了1000名消费者进行匿名性质的品尝试验(即在品尝试验中,两个品牌不做外观标记),请每一名被测试者说出A品牌或B品牌中哪个口味更好。要求:残骛楼諍锩瀨濟溆塹籟。(1)描述总

3、体;(2)描述研究变量;(3)描述样本;(4)描述推断。答:(1)总体:市场上的“可口可乐”与“百事可乐”(2)研究变量:更好口味的品牌名称;(3)样本:1000名消费者品尝的两个品牌(4)推断:两个品牌中哪个口味更好。第2章统计数据的描述思考题4.一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度?答:数据分布特征一般可从集中趋势、离散程度、偏态和峰度几方面来测度。常用的指标有均值、中位数、众数、极差、方差、标准差、离散系数、偏态系数和峰度系数。酽锕极額閉镇桧猪訣锥。5.怎样理解均值在统计中的地位?答:均值是对所有数据平均后计算的一般水平的代表值,数据信息提取得最充分,具有良好的

4、数学性质,是数据误差相互抵消后的客观事物必然性数量特征的一种反映,在统计推断中显示出优良特性,由此均值在统计中起到非常重要的基础地位。受极端数值的影响是其使用时存在的问题。彈贸摄尔霁毙攬砖卤庑。6.对于比率数据的平均,为什么采用几何平均?答:比率数据往往表现出连乘积为总比率的特征,不同于一般数据的和为总量的性质,由此需采用几何平均。7.简述众数、中位数和均值的特点和应用场合。答:众数、中位数和均值是分布集中趋势的三个主要测度,众数和中位数是从数据分布形状及位置角度来考虑的,而均值是对所有数据计算后得到的。众数容易计算,但不是总是存在,应用场合较少;中位数直观,不受极端数据的

5、影响,但数据信息利用不够充分;均值数据提取的信息最充分,但受极端数据的影响。謀荞抟箧飆鐸怼类蒋薔。8.标准差和方差反映数据的什么特征?反映数据离散程度的特征.标准差反应数据的变化幅度,即上下左右波动的剧烈程度。在统计中可以用来计算某变量值的区间范围(即置信区间)。厦礴恳蹒骈時盡继價骚。方差:即标准差的平方。所以,标准差和方差两者没有本质区别。10.为什么要计算离散系数?答:在比较二组数据的差异程度时,由于方差和标准差受变量值水平和计量单位的影响不能直接比较,由此需计算离散系数作为比较的指标。茕桢广鳓鯡选块网羈泪。●9.某百货公司6月份各天的销售额数据如下(单位:万元):25

6、7276297252238310240236265278271292261281301274267280291258272284268303273263322249269295(1)计算该百货公司日销售额的均值、中位数和四分位数;(2)计算日销售额的标准差。解:(1)将全部30个数据输入Excel表中同列,点击列标,得到30个数据的总和为8223,于是得该百货公司日销售额的均值:(见Excel练习题2.9)===274.1(万元)或点选单元格后,点击“自动求和”→“平均值”,在函数EVERAGE()的空格中输入“A1:A30”,回车,得到均值也为274.1。鹅娅尽損鹌惨歷茏

7、鴛賴。在Excel表中将30个数据重新排序,则中位数位于30个数据的中间位置,即靠中的第15、第16两个数272和273的平均数:籟丛妈羥为贍偾蛏练淨。Me==272.5(万元)由于中位数位于第15个数靠上半位的位置上,所以前四分位数位于第1~第15个数据的中间位置(第8位)靠上四分之一的位置上,預頌圣鉉儐歲龈讶骅籴。由重新排序后的Excel表中第8位是261,第15位是272,从而:QL=261+=261.25(万元)同理,后四分位数位于第16~第30个数据的中间位置(第23位)靠下四分之一的位置上,由重新排序后

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