统计学版(贾俊平)课后习题附标准答案

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1、统计学第五版（贾俊平）课后题答案第4章数据的概括性度量4.1（1）众数：.中位数：，.平均数：.（2），.，.（3）（4）由于平均数小于中位数和众数，所以汽车销售量为左偏分布.4.2（1）从表中数据可以看出，年龄出现频数最多的是19和23，所以有两个众数，即和.将原始数据排序后，计算的中位数的位置为：，第1913个位置上的数值为23，所以中位数.（2），.，.（3）平均数.（4）偏态系数：.峰态系数：.（5）分析：从众数、中位数和平均数来看，网民年龄在23～24岁的人数占多数.由于标准差较大，说明网民年龄之间有较大差异.从偏态系数来看，年龄分布为右偏，由于偏态系数大于1，所以偏斜程度很大.由于

2、峰态系数为正值，所以为尖峰分布.矚慫润厲钐瘗睞枥庑赖。4.3（1）茎叶图如下：茎叶数据个数551667837134885（2）..19（3）由于两种排队方式的平均数不同，所以用离散系数进行比较.第一种排队方式：；.由于，表明第一种排队方式的离散程度大于第二种排队方式.（4）选方法二，因为第二种排队方式的平均等待时间较短，且离散程度小于第一种排队方式.4.4（1）.，.（2），.，.（3）.4.5（1）..原因：尽管两个企业的单位成本相同，但单位成本较低的产品在乙企业的产量中所占比重较大，因此拉低了总平均成本.聞創沟燴鐺險爱氇谴净。4.6（1）平均数计算过程见下表：按利润额分组组中值企业数200

3、～30025019475019300～4003503010500400～5004504218900500～600550189900600以上650117150合计—12051200.标准差计算过程见下表：按利润额分组组中值企业数200～3002501931212.3593033.5300～400350305878.3176348.7400～50045042544.322860.1500～6005501815210.3273785.2600以上6501149876.3548639.2合计—120102721.51614666.7.（2）偏态系数和峰态系数的计算过程见下表：按利润额分组组中值企业数

4、200～30025019-104771226.518509932589.2300～40035030-13520652.31036628411.8400～50045042533326.912442517.1500～6005501833765928.74164351991.6600以上65011122527587.627364086138.8合计—12038534964.451087441648.4偏态系数：.19峰态系数：.4.7（1）两位调查人员所得到的平均身高应该差不多相同，因为均值的大小基本上不受样本大小的影响.（2）两位调查人员所得到的身高的标准差应该差不多相同，因为标准差的大小基本上不

5、受样本大小的影响.（3）具有较大样本的调查人员有更大的机会取到最高或最低者，因为样本越大，变化的范围就可能越大.4.8（1）要比较男女学生体重的离散程度应该采用离散系数.女生体重的离散系数为，男生体重的离散系数为，所以女生的体重差异大.残骛楼諍锩瀨濟溆塹籟。（2）男生：（磅），（磅）；女生：（磅），（磅）；（3）假定体重为对称分布，根据经验法则，在平均数加减1个标准差范围内的数据个数大约为68%.因此，男生中大约有68%的人体重在55kg到65kg之间.酽锕极額閉镇桧猪訣锥。（4）假定体重为对称分布，根据经验法则，在平均数加减2个标准差范围内的数据个数大约为95%.因此，女生中大约有95%的人

6、体重在40kg到60kg之间.彈贸摄尔霁毙攬砖卤庑。4.9通过计算标准分数来判断：；.该测试者在A项测试中比平均分数高出1个标准差，而在B项测试中只高出平均分数0.5个标准差，由于A项测试的标准分数高于B项测试，所以A项测试比较理想.謀荞抟箧飆鐸怼类蒋薔。4.10通过标准分数来判断，各天的标准分数如下表：日期周一周二周三周四周五周六周日19标准分数Z3-0.6-0.20.4-1.8-2.20周一和周六两天失去了控制.4.11（1）应该采用离散系数，因为它消除了不同组数据水平高低的影响.（2）成年组身高的离散系数：；幼儿组身高的离散系数：；由于幼儿组身高的离散系数大于成年组身高的离散系数，说明幼

7、儿组身高的离散程度相对较大.4,11（1）应该从平均数和标准差两个方面进行评价.在对各种方法的离散程度进行比较时，应该采用离散系数.厦礴恳蹒骈時盡继價骚。（2）下表给出了用Excel计算一些主要描述统计量.方法A方法B方法C平均165.6平均128.73平均125.53中位数165中位数129中位数126众数164众数128众数126标准差2.13标准差1.75标准差2.77极差8极差7极差12最