统计学版(贾俊平)课后习题附标准答案

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1、统计学第五版(贾俊平)课后题答案第4章数据的概括性度量4.1(1)众数:.中位数:,.平均数:.(2),.,.(3)(4)由于平均数小于中位数和众数,所以汽车销售量为左偏分布.4.2(1)从表中数据可以看出,年龄出现频数最多的是19和23,所以有两个众数,即和.将原始数据排序后,计算的中位数的位置为:,第1913个位置上的数值为23,所以中位数.(2),.,.(3)平均数.(4)偏态系数:.峰态系数:.(5)分析:从众数、中位数和平均数来看,网民年龄在23~24岁的人数占多数.由于标准差较大,说明网民年龄之间有较大差异.从偏态系数来看,年龄分布为右偏,由于偏态系数大于1,所以偏斜程度很大.由于

2、峰态系数为正值,所以为尖峰分布.矚慫润厲钐瘗睞枥庑赖。4.3(1)茎叶图如下:茎叶数据个数551667837134885(2)..19(3)由于两种排队方式的平均数不同,所以用离散系数进行比较.第一种排队方式:;.由于,表明第一种排队方式的离散程度大于第二种排队方式.(4)选方法二,因为第二种排队方式的平均等待时间较短,且离散程度小于第一种排队方式.4.4(1).,.(2),.,.(3).4.5(1)..原因:尽管两个企业的单位成本相同,但单位成本较低的产品在乙企业的产量中所占比重较大,因此拉低了总平均成本.聞創沟燴鐺險爱氇谴净。4.6(1)平均数计算过程见下表:按利润额分组组中值企业数200

3、~30025019475019300~4003503010500400~5004504218900500~600550189900600以上650117150合计—12051200.标准差计算过程见下表:按利润额分组组中值企业数200~3002501931212.3593033.5300~400350305878.3176348.7400~50045042544.322860.1500~6005501815210.3273785.2600以上6501149876.3548639.2合计—120102721.51614666.7.(2)偏态系数和峰态系数的计算过程见下表:按利润额分组组中值企业数

4、200~30025019-104771226.518509932589.2300~40035030-13520652.31036628411.8400~50045042533326.912442517.1500~6005501833765928.74164351991.6600以上65011122527587.627364086138.8合计—12038534964.451087441648.4偏态系数:.19峰态系数:.4.7(1)两位调查人员所得到的平均身高应该差不多相同,因为均值的大小基本上不受样本大小的影响.(2)两位调查人员所得到的身高的标准差应该差不多相同,因为标准差的大小基本上不

5、受样本大小的影响.(3)具有较大样本的调查人员有更大的机会取到最高或最低者,因为样本越大,变化的范围就可能越大.4.8(1)要比较男女学生体重的离散程度应该采用离散系数.女生体重的离散系数为,男生体重的离散系数为,所以女生的体重差异大.残骛楼諍锩瀨濟溆塹籟。(2)男生:(磅),(磅);女生:(磅),(磅);(3)假定体重为对称分布,根据经验法则,在平均数加减1个标准差范围内的数据个数大约为68%.因此,男生中大约有68%的人体重在55kg到65kg之间.酽锕极額閉镇桧猪訣锥。(4)假定体重为对称分布,根据经验法则,在平均数加减2个标准差范围内的数据个数大约为95%.因此,女生中大约有95%的人

6、体重在40kg到60kg之间.彈贸摄尔霁毙攬砖卤庑。4.9通过计算标准分数来判断:;.该测试者在A项测试中比平均分数高出1个标准差,而在B项测试中只高出平均分数0.5个标准差,由于A项测试的标准分数高于B项测试,所以A项测试比较理想.謀荞抟箧飆鐸怼类蒋薔。4.10通过标准分数来判断,各天的标准分数如下表:日期周一周二周三周四周五周六周日19标准分数Z3-0.6-0.20.4-1.8-2.20周一和周六两天失去了控制.4.11(1)应该采用离散系数,因为它消除了不同组数据水平高低的影响.(2)成年组身高的离散系数:;幼儿组身高的离散系数:;由于幼儿组身高的离散系数大于成年组身高的离散系数,说明幼

7、儿组身高的离散程度相对较大.4,11(1)应该从平均数和标准差两个方面进行评价.在对各种方法的离散程度进行比较时,应该采用离散系数.厦礴恳蹒骈時盡继價骚。(2)下表给出了用Excel计算一些主要描述统计量.方法A方法B方法C平均165.6平均128.73平均125.53中位数165中位数129中位数126众数164众数128众数126标准差2.13标准差1.75标准差2.77极差8极差7极差12最

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