试析基于bp神经网络的驾驶员疲劳状态研究

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1、西南大学硕士学位论文基于BP神经网络的驾驶员疲劳状态研究姓名：姜德美申请学位级别：硕士专业：农业机械化工程指导教师：谢守勇20080401摘要疲劳驾驶对交通安全的危害越来越严重。研究表明大约有25～3096的交通事故产生于驾驶疲劳．驾驶疲劳影响驾驶员的警觉和安全驾驶能力．驾驶疲劳问题己经引起很多世人的关注，西方发达国家投入巨大的人力、财力和物力，广泛开展驾驶疲劳的研究工作．本论文在介绍疲劳理论和驾驶疲劳监测方法的基础上，首先从自动控制的角度定量的分析了驾驶疲劳的形成，并建立了驾驶疲劳数学模型：其次通过主观调查以及相应

2、的试验方法，对驾驶员的年龄．驾龄和性别等自身因素与驾驶疲劳的影响程度进行了分析，得出驾驶员的年龄，驾龄和性别等对驾驶疲劳影响不显著性．本论文采用改进^HP的方法，对驾驶疲劳调查症状进行层次分析，确定各个疲劳症状的权重值。按照权重值的大小，提取出了方向盘转动角度和反应时间，作为驾驶疲劳BP神经网络模型输入．通过驾驶疲劳BP模型结构的分析，确定了驾驶疲劳BP神经网络模型的结构参数。同时，由相关的试验数据，建立了驾驶疲劳评价模型，用于对照驾驶疲劳BP神经网络模型。最后，通过Matlab中的图形用户界面GUI，对驾驶疲劳BP

3、神经网络模型进行初始化、训练以及仿真验证．通过仿真结果与评价值的对比，可知驾驶疲劳BP神经网络模型很好评价驾驶疲劳状态．关键词：驾驶疲劳^HP仿真即神经网络西南大学硕士学位论文ABSTRACT1kh配aIdof商v叮伽ig∞ismo他龃dmo∞s丽。憾∞tl璩缸伍csafe哆．111em∞archh鹄illdicatedthat矗b0眦柳emy。矗Vcpe咒∞ltothirtypefc即tof也e晌c∽ciden乜we璋∞u∞dbytl豫d小啊觚g∞．1kd由钉觚gIleiIlflue∞懿n坞d小r盯’svi舀la∞

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