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1、实用标准数据分析的统计方法选择小结目录数据分析的统计方法选择小结1目录1●资料12完全随机分组设计的资料2配对设计或随机区组设计3变量之间的关联性分析4●资料251.连续性资料51.1两组独立样本比较51.2两组配对样本的比较51.3多组完全随机样本比较61.4多组随机区组样本比较62.分类资料62.1四格表资料62.22×C表或R×2表资料的统计分析72.3R×C表资料的统计分析72.4配对分类资料的统计分析8●资料38一、两个变量之间的关联性分析8二、回归分析9●资料49一.统计方法抉择的条件91.分析目的102.资料
2、类型103.设计方法114.分布特征及数理统计条件12二.数据资料的描述121.数值变量资料的描述132.分类变量资料的描述13三.数据资料的比较141.假设检验的基本步骤142.假设检验结论的两类错误143.假设检验的注意事项154.常用假设检验方法16四.变量间的相关分析171.数值变量(计量资料)的关系分析172.无序分类变量(计数资料)的相关分析183.有序分类变量(等级资料) 等级相关18文档实用标准●资料1完全随机分组设计的资料一、两组或多组计量资料的比较1.两组资料:1)大样本资料或服从正态分布的小样本
3、资料(1)若方差齐性,则作成组t检验(2)若方差不齐,则作t’检验或用成组的Wilcoxon秩和检验2)小样本偏态分布资料,则用成组的Wilcoxon秩和检验2.多组资料:1)若大样本资料或服从正态分布,并且方差齐性,则作完全随机的方差分析。如果方差分析的统计检验为有统计学意义,则进一步作统计分析:选择合适的方法(如:LSD检验,Bonferroni检验等)进行两两比较。2)如果小样本的偏态分布资料或方差不齐,则作KruskalWallis的统计检验。如果KruskalWallis的统计检验为有统计学意义,则进一步作统计分
4、析:选择合适的方法(如:用成组的Wilcoxon秩和检验,但用Bonferroni方法校正P值等)进行两两比较。二、分类资料的统计分析1.单样本资料与总体比较1)二分类资料:(1)小样本时:用二项分布进行确切概率法检验;(2)大样本时:用U检验。2)多分类资料:用Pearsonc2检验(又称拟合优度检验)。2.四格表资料1)n>40并且所以理论数大于5,则用Pearsonc22)n>40并且所以理论数大于1并且至少存在一个理论数<5,则用校正c2或用Fisher’s确切概率法检验3)n£40或存在理论数<1,则用Fishe
5、r’s检验3.2×C表资料的统计分析1)列变量为效应指标,并且为有序多分类变量,行变量为分组变量,则行评分的CMHc2或成组的Wilcoxon秩和检验2)列变量为效应指标并且为二分类,列变量为有序多分类变量,则用趋势c2检验3)行变量和列变量均为无序分类变量(1)n>40并且理论数小于5的格子数<行列表中格子总数的25%,则用Pearsonc2(2)n£40或理论数小于5的格子数>行列表中格子总数的25%,则用Fisher’文档实用标准s确切概率法检验1.R×C表资料的统计分析1)列变量为效应指标,并且为有序多分类变量,行
6、变量为分组变量,则CMHc2或KruskalWallis的秩和检验2)列变量为效应指标,并且为无序多分类变量,行变量为有序多分类变量,作nonezerocorrelationanalysis的CMHc23)列变量和行变量均为有序多分类变量,可以作Spearman相关分析4)列变量和行变量均为无序多分类变量,(1)n>40并且理论数小于5的格子数<行列表中格子总数的25%,则用Pearsonc2(2)n£40或理论数小于5的格子数>行列表中格子总数的25%,则用Fisher’s确切概率法检验二、Poisson分布资料1.单样
7、本资料与总体比较:1)观察值较小时:用确切概率法进行检验。2)观察值较大时:用正态近似的U检验。2.两个样本比较:用正态近似的U检验。配对设计或随机区组设计三、两组或多组计量资料的比较1.两组资料:1)大样本资料或配对差值服从正态分布的小样本资料,作配对t检验2)小样本并且差值呈偏态分布资料,则用Wilcoxon的符号配对秩检验2.多组资料:1)若大样本资料或残差服从正态分布,并且方差齐性,则作随机区组的方差分析。如果方差分析的统计检验为有统计学意义,则进一步作统计分析:选择合适的方法(如:LSD检验,Bonferroni
8、检验等)进行两两比较。2)如果小样本时,差值呈偏态分布资料或方差不齐,则作Fredman的统计检验。如果Fredman的统计检验为有统计学意义,则进一步作统计分析:选择合适的方法(如:用Wilcoxon的符号配对秩检验,但用Bonferroni方法校正P值等)进行两两比较。四、分类资料的统计分析1.四格
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