试析半喂入式联合收割机脱粒分离装置的试验研究与分析

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1、江苏大学硕士学位论文半喂入式联合收割机脱粒分离装置的试验研究与分析姓名：宋淑君申请学位级别：硕士专业：农业机械化工程指导教师：李耀明20090611江苏大学硕士学位论文摘要本文介绍了国内、外水稻联合收割机的研究现状及典型脱粒分离装置的工作原理，对半喂入联合收割机的脱粒分离装置尤其是针对不同排列的弓齿滚筒进行了对比试验研究。论文测定了水稻的农艺、形态参数，并根据水稻的特性以及目前国内半喂入水稻联合收割机脱粒分离装置的使用情况，在自行研制的半喂入式脱粒分离、清选试验台上进行对比试验。通过试验比较四种不同的弓齿滚筒的未脱净损失率、央带损失率、总损

2、失率、功耗等，从而得出脱粒效果较佳的脱粒滚筒；其次，运用回归分析方法和DPS数据处理软件建立效果较优的脱粒滚筒的总损失率及功耗的数学模型。最后，应用MATLAB优化工具箱对所建立的数学模型进行多目标优化，使该脱粒分离装置的工作参数得到综合优化。另外，根据半喂入脱粒装置的理论及试验结果的分析研究，设计了三种新滚筒，并在ffl间进行试验；根据试验过程中发现的问题对央持输送装置进行了改进。本课题在对水稻相关特性充分研究的基础上，对四种不同的脱粒分离装置进行分析研究，得出了四种脱粒分离装置的工作性能差异，这大大加深了对半喂入水稻联合收割机不同形式脱

3、粒分离装置工作规律的认识。同时对性能较佳的一种脱粒分离装置建立数学模型并对模型进行了多目标优化，得出了该脱粒分离装置的最佳工作参数。此外，本课题的研究为半喂入水稻联合收割机脱粒分离装置的研究提供了理论依据，对进一步提高和完善我国半喂入水稻联合收割机具有重要的现实意义。关键词：半喂入式联合收割机，脱粒分离装置，试验分析，数学模型，优化江苏大学硕士学位论文ABSTRACTThisdissertationpresentsthepresentdevelopmentofricecombineathomeandabroadandtherunningpr

4、incipleoftypicalthreshingandseparatingsystem．Andcomparativeexperimentalinvestigationsaredonebetweendifferenthead-feedthreshingandseparatingsystems．Inthispaper,firstly,therice'sconfigurationparameters，agriculturalcharacteristicsaremeasured．Andbasedonthecharacteristicsofrice

5、andthedevelopmentalsituationofhead—feedcombineinourcountryatthepresenttime，wechoosefourkindsofhead—feedthreshingandseparatingsystemsmentionedpreviously弱subjectsinvestigatedandcarryoutexperimentalinvestigationsontheself-designedtestdevice．Throughexperimentswegetthean-thresh

6、edlossrate，entrainmentlossrate，totallossrateandpowerconsumptionofthefourdevices，andmakeacomparisonwiththembetweenthedifferentsystems．Furthermore，themathematicalmodelsofthreshingandseparatingwithlowloserateandpowerconsumptionareestablishedbyDPSsoftware．Lastly,weutilizeamult

7、i—objectiveoptimizationbaSedonMATLABoptimumtoolboxinordertOgetthecomprehensivelyoptimisticoperatingparametersforit．Inaddition，threenewdrumsaredesignedaccordingtOthetheoryandexperimentalresultsoftheanalysisofHead-feedthreshingandseparatingsystem．Andclampingchainisimprovedin

8、accordancewitlltestquestionsfoundinexperiment．Basedontheinvestigationofcharacteristicsofr