基于dsp图像预处理算法的研究和实现

《基于dsp图像预处理算法的研究和实现》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、硕士论文基于DSP的图像预处理算法研究与实现摘要本文以电视制导为背景，研究了用于电视导引头上图像处理机的图像预处理技术，为武器系统的研制与试验提供理论准备与技术支持。本系统根据处理机对图像能实时处理的要求选择了11公司的定点丁MS320DM642DSP芯片作为电视导引头图像处理芯片。工作内容主要分为以下三个方面：首先，在基于TMS320DM642的系统上实现了直方图均衡化、中值滤波、Sobel边缘检测算子和JPEG压缩等图像处理算法。其次，利用CCS编程环境中自带的调试分析工具，对程序执行状况及结果分析得出结论：在DM642上各算法执行速度比普通计算机上执行速度侠很多．最后，使用TMs320D

2、M642的DSP／BIOS实时操作系统和参考架构5配置应用程序框架，提高了软件的可靠性和可扩展性。依据TMS320DM642三层次的存储结构和DSP／BIOS的静态配置方法优化了缓存配置。关键词：电视制导、图像处理、数字信号处理器、参考架构、缓存优化硕士论文基于DSP的图像预处理算法研究与实现ABSTRACTThearticleisbasedOliTVguidancesystem．Wehaveresearchedtheimagepre-processingtechnologyandprovidetheorypreparationandtechnologysupportforthedevelop

3、mentandexperimentoftheweaponsystem．Image-ProcessingSystemchoose五)【edTMS320DM642chipofTlCompanyasprocessorbecauseTVgIlidancesystemneedreal-timeImage—Processingability．Thejobresponsibilityofthechipwillbe3aspectsasfollowing：First,inthisarticletheImage-Processingalgorithmtheoryhasbeenresearchedwhichcont

4、ainHistogram,MedianFilter,EdgeCotmterSobeland／PEGEn／DecodebasedonDM642．Secondly,wedebugandreal-timemonitoringoftheprogrambehaviorbyAnalysisToolforCCSsoRware．ComparewiththeresultoftheprogramweknowthatImage-ProcessingexecutingbyDM642ismuchfasterthancomputer．Atlast,thedependabilityandtheexpansibilityof

5、thesoftwarehavebeenimprovedbyDSP／BIOSreal-timeoperatingsystemandReferenceFramework．AndwealsooptimizedthememoryconfigurationaccordingtothememorystructureofTMS320DM642andstaticoonfigurationofDSP／BIOS．KeyWords：TVguidance，Imageprocessing，Di#talSignalProcessor,ReferenceFramework,CacheOptimizeⅡ声明本学位论文是我在导

6、师的指导下取得的研究成果，尽我所知，在本学位论文中，除了加以标注和致谢的部分外，不包含其他人已经发表或公布过的研究成果，也不包含我为获得任何教育机构的学位或学历而使用过的材料。与我一同工作的同事对本学位论文做出的贡献均已在论文中作了明确的说明。研究生签名：逸喀沪g年<月p日学位论文使用授权声明南京理工大学有权保存本学位论文的电子和纸质文档，可以借阅或上网公布本学位论文的全部或部分内容，可以向有关部门或机构送交并授权其保存、借阅或上网公布本学位论文的全部或部分内容。对于保密论文，按保密的有关规定和程序处理。研究生签名：弛屿沁‘年‘月扣日硕士论文基于DSP的图像预处理算法研究与实现1绪论1．1课题

7、的背景及意义图像处理机是电视制导炸弹的关键部件，基于1MS320DM642芯片研制的专用视频采集系统必须配置高性能的图像预处理软件，与图像分析软件共同完成电视导引头的日标识别与跟踪任务。本文研究的图像预处理软件不仅可直接用于电视导引头，而且将为红外成像制导、激光雷达制导等武器的研制提供可用技术；推动常规武器向智能化方向发展。由于采用DSP芯片，使得本课题设计的图像采集处理系统具有体积小，有针对性的