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时间:2019-03-11
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1、上海交通大学硕士学位论文基于DM642夜晚视频增强算法研究与实现学校:上海交通大学院系:电子信息与电气工程学院专业:控制理论与控制工程班级:B0703291班学号:1070329053工学硕士生:曹力导师:路林吉(副教授)上海交通大学电子信息与电气工程学院2009年12月IADissertationSubmittedtoShanghaiJiaoTongUniversityfortheDegreeofMasterTheResearchandImplementationoftheReal-timeNightEnhancementAlgorithmsbasedonDM642Platf
2、ormAuthor:CaoLiSpecialty:ControltheoryandcontrolprojectAdvisor:AssociateProfessorLuLinjiSchoolofElectronicsandElectricEngineeringShanghaiJiaoTongUniversityShanghai,P.R.ChinaDec.,2009II基于DM642夜晚视频增强算法研究与实现摘要在夜晚低能见度光照条件下,一般的监控系统不能发挥出应有的作用。这给安防监控、公共交通带来不利的影响。假使可以通过视频处理算法对原始视频实现增强处理,这不仅能够解决夜晚环境对
3、监控的影响,同时也能够节约成本,减少投资。所以针对夜晚视频增强的研究具备很高的科研与市场价值。随着DSP技术发展,视频处理算法可以通过DSP处理芯片实时实现,拥有视频增强的DSP系统具备广阔的市场前景。本文DSP处理系统利用摄像头采集实时视频,经过模数转换后数字信号通过解码芯片解码,图像信息通过DSP芯片实现增强算法处理,最后信号通过编码、数模转换后以PAL格式在监控屏幕实时输出。DSP技术的应用不仅解决了夜晚环境对监控视频质量的影响,而且提高了视频处理的实时性,这一技术拥有重要的应用价值。本文围绕夜晚视频增强算法的研究及其在DM642的实现而展开。提出了一种基于DM642夜晚
4、视频增强的实现方案。本方案分别改进了灰度拉伸算法、多种直方图均衡算法、基于Retinex的单尺度变换算法以及MEAM算法,使之更加适用于实时的视频处理和嵌入式平台的应用,在PC机编程实现了这些视频增强的算法并且对PC算法处理效果进行分析比较。同时,文章结合DSP芯片的基本原理给出了DSP视频处理系统的软硬件设计流程。最后将夜晚视频增强算法移植进DSPIII系统处理,优化算法程序、分析比较DSP处理效果后,得到一种最适合DSP高速处理、增强效果最明显的处理算法,这一算法不仅提高了夜晚视频的整体对比度,而且保持了夜晚视频的色彩同时降低了夜晚视频的噪声。本文提出的DSP系统设计方案,
5、实现了高速、稳定、灵活的夜晚视频增强与播放平台,达到了设计的要求。既可以满足一般的监控需求,在夜晚情况下,提高监控视频质量,同时,本系统可以升级成恶劣天气的通用视频处理平台。关键词:夜晚,视频增强,图像处理,DM642,直方图均衡,单尺度Retinex算法,MEAM算法IVTHERESEARCHANDIMPLEMETIONOFTHEREAL-TIMENIGHTENHANCEMENTALGORITHMBASEDONDM642PLATFORMABSTRACTWiththedevelopmentofmodernscienceandtechnology,real-timeimagepr
6、ocessinghasbroughtwidespreadconcern.However,inthenightorlowvisibilityconditions,duetoinadequatelightinghumancannoteasilyobservatethesurroundingenvironment.Similarly,fortheordinarycameramonitoringsystemitisdifficulttocapturethedetailsinacertainrange.Suchasituationbringsanadverseimpacttothenig
7、htroadtrafficonvideosurveillance.Sowecanimprovequalityoftheoriginalvideothroughimageprocessingalgorithms.WiththedevelopmentofDSPtechnology,moreefficientimageprocessingalgorithmscanberealizedthroughhigh-speedDSPprocessingchip.Meanwhilereal-timeDSPsy
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