小波分析——支持向量机在干散货航运市场运价指数预测中的运用

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1、上海海事大学硕士学位论文小波分析——支持向量机在干散货航运市场运价指数预测中的运用姓名：丁澍恺申请学位级别：硕士专业：交通运输规划与管理指导教师：李玉如20070601论文独创性说明本论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。论文中除了特别加以标注和致谢的地方外，不包含其他人或其他机构已经发表或撰写过的研究成果。其他同志对本研究的启发和所做的贡献均已在论文中作了明确的声明并表示了谢意。作者签名：工一盆恼嗍作者签名：、j!!型!19日期：论文使用授权声明本人同意上海海事大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留送交

2、论文复印件，允许论文被查阅和借阅，学校可以上网公布论文的全音贼部分内容，可以采用影印、缩印或者其他复制手段保存论文。保密的论文在解密后遵守此规定。作者签名ji鲶：些导师签名期尘盎旌塞太堂硒±监塞尘遮盆盘=童挂自量扭在壬越篮氲垂直垣运盐擅堑蕴翌生殴曩且摘要国际干散货航运市场是国际航运市场的重要组成部分，体现在不论是货运需求或运力供给的市场份额都是举足轻重的，且市场中运输需求多为自然资源类型，对国家发展建设是至关重要的。国际干散货航运市场运价指数是干散货航运市场行情的具体表征，对干散货航运市场的参与者是一个感性的观测指标，并对其经营活动具

3、有参考意义．而近年来干散货运价指数始终处于剧烈波动之中，因全球市场更紧密连接而对市场突发事件十分敏感，走势波荡起伏，给市场中的经营者带来了巨大的机遇的同时也伴随着巨大的风险．本文首先总结了近期干散货航运市场的情况，之后分别对国际干散货航运市场中的运力供给、货运需求双方进行深入分析，讨论影响供给和需求两方面的因素。干散货运价指数是供给、需求间博弈所产生的具体结果，因此对干散货运价指数近年来的走势及产生如此剧烈变动走势的成因进行了描述和分析，得出其波动特点。以上所述为之后使用模型进行预测奠定基础。本文使用了小波分析一支持向量机预测模型来对

4、国际干散货航运市场运价指数进行预测。由于干散货运价指数是由一个内部具有复杂非线性关系的系统生成的结果，因此经典的预测模型方法对运价指数难以取得良好的预测结果。理论研究表明基于统计学习理论的支持向量机对复杂非线性函数具有良好的拟合能力，同时避免陷入神经网络预测模型容易陷入的过学习问题，因此本文选用支持向量机预测模型来对于散货运价指数进行预测。为了更好地提高预测准确度，本文在预测进行之前，先使用小波变换分析对指数数据进行处理，消除干散货航运市场中无规律的突发性事件给运价指数带来的影响，更好地发挥支持向量机的预测作用。模型实现得到的预测结果

5、为本文模型提出的合理性提供了实证，说明该模型能较好地对运价指数进行短期预测，把握了运价指数的波动特性。同时该预测模型亦适用于其他相关指数预测。关键词：干散货运价指数，小波分析，支持向量机，预测ABSTRACT111einternationaldrybulkshippingmarketisaveryimportantcomponentpartoftheinternationalshippingmarket，forithasagreatmarketShareinbothsupplyanddemandoftheintemationalshi

6、ppingmarket。andmorethanhalfofthecargoestransportedinthismarketarenaturalresourcesthatareassentialtothedevelopmentofacountry．Thefreightindexofdrybulkshippingmarketisaconcreterepresentfortheinternationaldrybulkshippingmarket,anditisareferenceforthosepartiesthatareengagedi

7、nthismarkettomakegooddecisionsfortheirbusinessactivities．DudngrecentyearS。thedrybulkfreightindexremainedsharpfluctuationsforitwasmoresensitivetoincidentsbecauseofglobalization．Sothefluctuationsoffreightsbroughtgreatopportunitiestotheparticipants，meanwhileaccompaniedwith

8、tremendousrisks．开r髓ofallthispaperdescdbesrecentdrybulkshippingmarket,andthenanalyzestheinternationaldrybulkshi