试析一种基于离散时空模型的步态识别方法

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1、天津大学硕士学位论文一种基于离散时空模型的步态识别方法姓名：孙佳申请学位级别：硕士专业：计算机软件与理论指导教师：任长明20070501中文摘要随着城市轨道交通的快速发展，客流量的大幅增加，自动捡票系统应运面生。本文主要研究了城市轨道交通中闸机的智能识别技术以及通行算法，设计开发了一套智雏识别系统，将乘客的通行算法应用到该系统中。提出了一种新的适合手城市轨道交通中阐机的步态识别技术，它是一种新兴的生物特征识别技术。步态识别的三大优势：远距离识别、非侵犯性和难于隐藏性，使得它可以广泛应用到安全部门、身份鉴剐、数字监控等领域。步态识别主要

2、由三部分构成：步态序列图像预处理、特征提取和分类识别。首先，本文介绍了步态识别技术的基本原理及主要软件算法。详细叙述了地铁闸机中红外传感器通道的模式识别系统的设计。然后，介绍了由运动物体的餮像序列组成的时空模型，帮连续X￥墨模型的基本思想。通过实验中开发的仿真软件实现了对XYT模型中个体的步态检测以及步态轨迹的模拟，软件还模拟了地铁闸机通道中红外传感器的工作特性，利用红外传感器矩阵采集行人的通行状态信怠将连续状态的XYT模型改进成离散状态的XYT模型，实现了对离散点的提取及拟含。经过大量仿真实验，归纳了两个行人距离越来越近情况下双绞线

3、模式的变化情况。’最后，本文定义了一些符合个体通行情况的步态模式，提出了一种基于离散时空模型的步态识别算法，对本文中的算法进行了实验，结果验证了该算法的有效性和可行性。关键词：步态识别，图像序列，离散XYT模型，红外传感器，步态模式ABSTRACTAsweallknow,wehaveverystrongpatternrecognitionability．weCalldistinguishword、pictureandconditiona11aroundbyviewinformation，canapprehendlanguagebyhe

4、aringinformation．Patternrecognitionabilityisaveryimportantpartinhumanaptitude，itmakesuseofcomputerandmathreasoningtocompleteautomaticidemifyforshape，mode、∞ll've，number、characterformatandgraph,itcomesfromalotofinformationanddatumonabasisofexperts’experiencesandperceive。I

5、tsadvantagesalethatitisalongdistantrecognitiontechnology,noninvasiveanddifficulttoconceal．Therefore，itCanbeappliedtosecuritysystem,HumanIDmanagement，digitalsurveillance，andSOon．Generally,gaitrecognitionconsistsofthreeparts：preprocessingofgaitsequence，featureextractionan

6、dclassification．砸sarticleresearchestheRecognitionofGaitdc印ly,andthemaincontentisasfollows：、+Firstly,thispaperintroducestheprincipleofg蠢tRecognitionandthemainarithmetic．itintroducesthedesignofthemodeidentifysystemintheroutewayofsensors．Secondly,thispaperintroducesthatase

7、rialofimagefromtheobjects’movementCanmakeupofaspatio-temporalmodel，recountsthebasicideaofthemodel．Itdiscussesgaitdetectionandgaittrack’simulation．Weuseinfraredsensormatrixasatooltocollectinformation。Wecanimproveasequentialspatio—temporalmodeltoadiscretespatio—temporalmo

8、del．Itexplainshowtodistillandunitethescattereddot。Itanalyzesthetwisted-pair’Schangewhentowpeoplescometoclose．A