客票收入系统中数据仓库技术的应用研究

《客票收入系统中数据仓库技术的应用研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、北方交通大学硕士学位论文客票收入系统中数据仓库技术的应用研究姓名：冀平申请学位级别：硕士专业：交通运输规划与管理指导教师：王苏男2000.1.1符浆收八系统中数据仓库披术的』、v川f州究摘要本文应用数据仓库的理论研究SeatManagementandReserveTicke要包括以下内容：√夺1基于客票系统收入统计分析的业务需求讨论了客票系统中数据仓库建设的必要性。?毒移?客票系统数据仓库的设计过程：需求分析—洮体方案设计概念模型没计专逻辑模型设b物理数据模型的设计，整个设计过程t=F)分别利用面向主题的分析方法进行了面向主题的需求分析，利用信息打包法进行信

2、息包图的设计(概念模型)，在此基础上提出了星形图的设计模型(逻辑模型)，最后通过对星形图的没计与转换完成了物理数据模型的设计。力嚼≥客票系统数据仓库的两种提取技术一一采用数据仓库通常使用的复制技术，还有自主开发设计的传输整理技术进行数据提取的方案，保证了客票系统数据仓库数据提取的准确性和完整性。。0bj火键州：客票收入统计分析数据仓库信息包图星形图复制披术传输技术OLAP盯《嚣预轴篆罗裂瓯眺“等：收入系统中数据仓库技术的¨用州}咒AbstractThiSPaDerresearchestheconstructionoftheSeatManagementandR

3、eserveTicket(forshort，SMART)system’SDataWarehouse(forshort，DW)byapplyingthetheoryofdatawarehouse，themaincontentsareasfollOWS令ThepaperdiscussesthenecessityoftheDW’Sconstructiononthebasis0fanalysingtherequirmentforthestatistiCaloperationabouttherailwayticketincomeintheSMARTsystem夺The

4、DW’Sdesigningcourseincludes：therequirementanalysiS．conceptual—projectdesi￡n—≥theconceptualmodeldesign-->thelogicalmodeldesign----)thephysicalmodeldesign，inthecourseofthedesign，analysestherequirement0ftheDWusingtheSUbject—orientedmethod，designsthemassagepackagediagrambybundlingtheme

5、ssage．andfinallyrealizesthephysicaldatamodelthroughdesigningandconvetingthestar．schema．夺AdoptingTwokinds0ftechnologiesintheDW’Sdataextract⋯thetraditionalreplicationtechnologYandthetransmiSSiontechnology，ensuringtheintegrityandveracity0fthedataintheSMART’Ssystemdatawarehouseduringth

6、edataextract．夺Adopting0LAP(online—analytical—processing)t001一BUSinessObjects，itmainlyrealizesthesystemdata’Srevealing(includingthedataqueryingandthedataanalyzing)．KEYWoRDS：RailwayTicketIncomeStatisticAndAnalysisDataWarehouseMessagePackageDiagramStarSchemaReplicationTechnologYTransm

7、issionTechnology0nlineAnalyticalProcessing．d．容禁收八系统中数．}辑仓库技术的腑用叫f’[刖吞铁路运输收入是当前进行资产经营过程中受到普遍关注的问题，“以客补货”的提出使得客运收入成为人们强化运输收入管理的焦点。近年来，随着客票系统在全路的建设推广，全国范围的联网售票已逐步实现，这一重大举措对于提高铁路客运经营水平、提高铁路客运收入以及增强铁路客运市场竞争能力都具有重大的现实意义。全国铁路客票发售和预订系统是一个覆盖全路的大型广域网实时交易系统，采用集中与分布相结合的客户机／服务器结构，其特点是建立一个中央数据库和

8、27个地区数据库，数据库由中央、地区、车站三级组成，