欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:34803257
大小:9.87 MB
页数:75页
时间:2019-03-11
《大型综合交通枢纽站客流预测及组织优化方法研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、北京交通大学硕士学位论文大型综合交通枢纽站客流预测及组织优化方法研究姓名:王英男申请学位级别:硕士专业:交通运输规划与管理指导教师:张喜20080501中文摘要摘要:科学的客流预测与组织优化是实现车站有效运输组织和运营管理的基础。大型现代化综合交通枢纽站汇集多种交通方式并伴随有大规模客流集散、换乘和空I、日J结构复杂等特点,采用科学的方法研究大型综合交通枢纽站的换乘客流预测及站内换乘流线的组织优化,对提高枢纽站的整体运用效率和运营服务质量等都具有重要的实际意义。本论文结合参加铁道部科研项目“铁路枢纽规划及能力配置研究一大型现代化综合交通枢纽运营管理方案研究”的研究工作,以新北京南站为背景,对大
2、型综合交通枢纽站的客流预测及组织优化方法进行了选题研究。本论文在对国内外现状分析的基础上,针对我国大型综合交通枢纽站的实际情况,主要对枢纽站内各种交通方式之问的换乘客流量预测、流线上路段分配量预测和流线优化的实现方法进行了探讨,并对北京南站的客流预测与换乘流线的组织优化进行了实例分析。换乘客流量预测方面:在分析了影响客流换乘的因素的基础上,通过引入交通分布的原理与方法,提出了运用双约束重力模型预测枢纽内各种运输方式之间的换乘客流量的方法。流线上分配客流量预测方面:建立了适用于站内行人换乘分配量预测的流线路段路阻函数以及站内换乘通道最大通过能力的计算公式,阐述了基于TransCAD交通规划软件平
3、台应用交通分配模型预测流线上路段分配客流量的方法与实现步骤。换乘流线组织优化方面:以减少换乘流线上旅客的停留时间,降低流线拥挤度和合理利用设备通过能力为目标,对流线上的设备能力进行了分析,并在交叉点优化和设备能力优化两个方面提出了换乘流线的组织优化方法。最后,运用双约束重力模型和TransCAD交通规划软件对北京南站换乘客流量和站内各流线的客流分配量进行预测,并对换乘流线优化方案进行了实例分析。针对北京南站换乘流线网络的瓶径路段,提出了若干流线优化的对策和旅客组织建议,确定了车站的进、出站口、售票窗口、三品检危仪等的设备配置数量,为枢纽站的实际运营管理提供了一定决策依据。关键词:综合交通枢纽;
4、流线优化;换乘组织;TransCAD;交通分配;重力模型;分类号:U293.1ABSTRACTABSTRACT:Scientificpassengerflowforecastsandtheoptimumorganigationsisthefoundationofrealizingeffectivetransportationsystemandtheoperationalmanagementinstation.Therearemanytrafficmodalsandlarge-scalepassengercollector-distributorvolumeinacomprehensivetra
5、nsportationhub,alsoitstransferredspaceisverycomplicated.Studyingontransferredpassengerflowandoptimumorganigationsinacomprehensivetransportationhubhaspraticalsignificancetoenhanceoperationalefficiencyandqualityofservice.Thethesisstudiesthemethodofpassengerflowforecastingandstructureoptimizingoflargec
6、omprehensivetransportationhubinthegroundofBeijingsouthstation,whichisaccordingastheresearchworkofTheMinistryofRailways’item:railwaytransportationhubprogrammingandcapabilitydeployingresearch......1argecomprehensivetransportationhubmanagementprojectresearch.Onthebasicofanalyzingcurrentsituationathomea
7、ndabroad,specifictopracticalsituationofdomesticlarge-scalecomprehensivetransportationhub,thispapermainlyresearchonforecastingoftransferredpassengerflowbetweenvariouskindsoftrafficmodeandtrafficassignm
此文档下载收益归作者所有