基于神经网络的交通事故预测

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1、长安大学硕士学位论文生国塞申请学位级别硕士学科名称交通远输规划与管理论文提交日期2壁壁亘：5论文答辩日期2垒Q6：鳖：!签二00六年五月摘要随着公路里程和车辆保有量的迅猛增长，我国的交通事故越来越多，呈不断上升趋势，对人类的生命和财产安全构成了极大的威胁，己成为当今人们十分关注的严重社会问题之～。道路交通事故预测是道路交通安全研究的一项重要内容，它的目的是为了掌握交通事故的未来发展状况，对交通安全措施的可行性和实施效果进行合理评价，有效地控制各影响因素，达到减少交通事故的目的。本文从研究事故预测的紧迫性入

2、手，指出交通事故预测的复杂性；论述了国内外常见的交通事故预测方法，并分别指出了其各自存在的不足之处；重点针对道路交通系统作为一个动态时变参数系统的特点，以及神经网络在解决复杂非线性系统问题方面的优势，提出了采用BP神经网络来进行道路交通事故预测的方法，并建立了道路交通事故的BP预测模型；最后在所建立预测模型的基础上，通过计算机程序实现了对交通事故数、死亡人数、受伤人数、直接经济损失等与交通事故有关参数的预测，试验结果表明该方法预测精度高，收敛速度快，是一种实际可行的预测方法，对于交通管理与控制具有一定的参

3、考价值。关键词：交通事故事故预测人工神经网络交通安全AbstractWiththeincreasingofthehighwaymileageandvehiclequantity,thetrafficaccidentswhichisamenacetoourlifeandpropertysafetybecomemoreandmore，andthistrendisgoingup’ithasbecomeaseveritysocietalproblemwhichweshouldpayfullattentionto．

4、Theroadaccidentsforecastingisallimportantresearchcontentofthetrafficsafety．Thepurposeofmadaccidentsforecastingistoanalyzethetendencyofroadaccidentsunderexistingroadtrafficconditions，estimatethefcasibilityandpracticaleffectivenessoftrafficsafetymoasul-dg,c

5、ontrolthefactorsaffectingroadaccidents，andreducethetrafficaccidents．Inthispaper,thesignificanccandcomplexityofthemadaccidentsforecastingalestudied；thensomefamiliarmethodstothisquestionandtheirinsufficienciesarediscussed．Accordingtothecharacteristicthatthe

6、trafficsystemisdynamicandtime-varianceandtheadvantagethatANNhasinsolvingcomplicatedandnonlinearproblems，amethodofforecastingthemadaccidentswithBPANNisproposed，andaforecastingmodelbasedonBPANNismade；finallytrafficaccidents，deathtolls，casualtiesanddirecteco

7、nomiclossesandotherparametersrelatedtotrafficaccidencesaleforecasted．Themseltsprovethatthismethodisfeasible，havinghigh-predictedprecisionandconstfingencyspeed．itprovidessomevaluablereferencesforthetrafficmanagementandcontrolling．Keywords：trafficaccidentac

8、cidenceforecastingANNtrafficsafety论文独创性声明本人声明：本人所呈交的学位论文是在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除论文中已经注明引用的内容外，对论文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本论文中不包含任何未加明确注明的其他个人或集体已经公开发表的成果。本声明的法律责任由本人承担。论文作者签名：斗I司宏2咖6年J7月尸日论文知识产权权属声明本人在导师指导下所完成