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时间:2019-03-11
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1、分类号:学校代码:10128UDC:学号:20151800027硕士学位论文(学生类别:全日制专业型硕士研究生学位类别:工程硕士领域名称:机械工程论文题目:视觉引导下的移动机器人自主充电技术研究英文题目:ResearchonAutonomousChargingTechnologyofMobileRobotBasedonVisualGuidance学生姓名:陈永麟导师姓名:张文志副教授校外导师:马振民高级工程师二○一八年六月内蒙古工业大学硕士学位论文摘要近年来,随着人工智能研究的逐渐深入,人类已经迈入了智能化时代。但是机器人供电问题却始终困扰着我们。那么,如何解决机器人的自主
2、寻找识别普通室内墙壁电源插座进行自主充电,成为当下研究的重点。因此,利用视觉指引的机器人自主充电就具有重要的现实意义。首先阐述了移动机器人充电识别插座的方法和轮廓模板匹配理论。对充电插座模板及待识别插座进行图像形态学处理并提取其特征。同时在vc2013环境下实现了模板与目标插座的图像匹配,验证了该方法的可行性。再次阐述了视觉摄像机系统标定的理论知识,并利用张正有标定法对视觉摄像机做了标定,并给出视觉摄像机系统的标定结果,由此测得移动机器人在不同位置下距离插座的距离及角度信息。在完成视觉识别、测得距离角度信息之后,移动机器人需要极其精确的运动到充电插座前,因此我们建立了移动机
3、器人运动控制方案,阐述了非完整约束下移动机器人的概念,建立非完整约束下移动机器人的运动学模型,利用Backstepping思想设计了姿态控制器。并在matlab环境下仿真验证了所设计的控制器的鲁棒性及收敛性。在实际测试中发现模板匹配识别形式单一且效率较低,经常出现无法识别的情况,因此我们把S-SIFT算子加入到了充电插座的识别中,实验表明S-SIFT算子的加入对充电插座不同的视角、距离、旋转等情况有较优秀的识别效率,识别精度更高。同时也极大的缩短了识别时间。最后搭建了移动机器人实验平台,介绍了实验平台的硬件构成及开发所需的软件库,对移动机器人自主充电策略进行总结阐述,通过实
4、验表明移动机器人自主充电效果明显,实现了自主识别及充电的功能。关键词:自主充电;运动控制;S-SIFT算法;图像识别I内蒙古工业大学硕士学位论文AbstractInrecentyears,withthegradualdeepeningofartificialintelligenceresearch,mankindhasenteredtheeraofintelligence.Buttheproblemofrobotpowersupplyhasalwaystroubledus.So,howtosolvetherobot'sautonomousidentificationandr
5、ecognitionofordinaryindoorwalloutletsforselfcharginghasbecomethefocusofcurrentresearch.Therefore,theautonomouschargingofrobotsbyvisualguidanceisofgreatpracticalsignificance.Firstly,themethodofmobilerobotchargingrecognitionsocketandcontourtemplatematchingtheoryareintroduced.Thechargingsocke
6、ttemplateandthesockettobeidentifiedareprocessedbyimagemorphologyandtheircharacteristicsareextracted.Atthesametime,theimagematchingbetweenthetemplateandthetargetsocketisrealizedinthevc2013environment,andthefeasibilityofthemethodisverified.Thetheoreticalknowledgeofvisualcamerasystemcalibrati
7、onisexpounded,andthecalibrationmethodisusedtocalibratethevisualcamera,andthecalibrationresultsofthevisualcamerasystemaregiven.Fromthis,thedistanceandangleinformationofthemobilerobotindifferentlocationsaremeasured.Aftercompletingthevisualrecognitionandmeasuring
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