城市交通与土地利用互动模型研究

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时间:2019-03-10

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1、长沙理工大学硕士学位论文城市交通与土地利用互动模型研究姓名:刘建明申请学位级别:硕士专业:交通运输规划与管理指导教师:黄中祥20100315摘要随着我国城市经济的迅速发展和城市化进程步伐的加快,城市交通问题日益严峻。土地利用是城市交通问题产生的根源,探究城市交通和土地利用之间的互动关系,对解决城市交通问题以及城市的可持续发展有着重要的意义。本文一方面分析了现有交通需求预测模型的局限与不足,尤其是出行生成和出行分布两个模块之间相互割裂,尝试将交通可达性和土地利用混合率两个指标引入交通需求模型中去,建立了基于区域土地利用的反馈交通需求模型,加强各步骤之间的联系,并初步给出了一个更加合理的交

2、通可达性的理论计算公式。另一方面,本文以瓶颈路段为基础,首先建立了路段交通量与小区土地利用的基本关系;然后通过敏感性分析,得到路段交通量的变动对相关小区土地利用密度的变动的反应程度,并给出了敏感性系数;然后在此基础上通过对城市小区土地利用与交通关系测算方法的探讨,进而建立了最大强度增量约束模型。‘最后通过瓶颈路段和约束模型的限制,测算小区是否达到开发的最大强度,如达到上限,则需采取相应的控制措施,如没有达到上限,本文给出了土地开发余量模型。关键词:交通可达性;区域土地利用;瓶颈路段;敏感性分析;土地开发余量模型ABSTRACTWiththerapiddevelopmentofurban

3、economyandthequickstepofurbanizationinourcountry,theurbantrafficproblembecomesmoreandmoreserious.Theurbantrafficproblemcomesoftheurbanlanduse.Exploringtheinteractrelationshipbetweenurbantrafficandurbanlanduseandthenestablishingtheinteractmechanism,whichhaveimportantsignificanceinsolvingtheurbant

4、rafficproblemandpromotingcitysustainabledevelopment.Ontheonehandthepaperanalyzelimitationsandshortcomingsofhecurrenttrafjcicdemandforecastingmodel,especiallytheseparationbetweenthetripgenerationandtripdistributionmodules,trytointroducetwoindextransportaccessibilityandmixrateoflanduseintotrafficd

5、emandforecastingmodel,establishfeedbacktrafjficdemandmodelbasedonregionallanduse.Thenewtrafficdemandmodelstrengthensthelinksbetweenthestepsandthepaperinitiallygivesamorereasonabletransportaccessibilityofthetheoreticalformula.0ntheotherhand,thepaperbasedonbottlenecksectionsfirstestablishesthebasi

6、crelationshipbetweenthetrafficsectionsandresidentiallanduse,andthenbysensitivityanalysisgetthedegreeofresponsetrafficvolumeofroadsectionchangingrelatedtoregionallandusedensitychangingandgivesensitivitycoefficient.Onthisbasis.thendiscussingmethodofcalculationbetweenthecitydistrictlanduseandtransp

7、ortationrelationship,establishthemaximumintensityofincrementalconstraintmodel.Finally,Bymeansofthebottlenecksectionandtheconstraintmodelrestrictions,estimateswhetherthedistricttothemaximumintensityofdevelopment,ifreachingthe

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