区域公路交通与经济发展的适应性研究

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时间:2019-03-10

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1、长安大学硕士学位论文区域公路交通与经济发展的适应性研究姓名:马书红申请学位级别:硕士专业:交通运输规划与管理指导教师:周伟20020601摘要本文从公路交通与经济发展的特点及关系着手,首先明确了公路交通与经济发展适应性的基本内涵与特征,提出了公路交通与经济发展适应性分析的基本理论——木桶理论和TOWS适应性分析理论。在此基础上,相应于木桶理论,构建了由主体指标和补充指标组成的公路交通与经济发展适应性评价指标体系。而后,针对木桶理论的基本思想,提出了与之相应的适应性综合评价方法一改进的灰色关联度综合评价法。最后结合天津市和陕西省

2、的公路发展情况,介绍了适应性分析理论、方法在区域公路交通与经济发展适应性分析中的实际应用。关键词:公路交通指标体系适应性木桶理论综合评价灰色关联度AbstractOnthebasisofthecharacteristicsandrelationsofhighwaytransportationandeconomics,Thispaperproposesthebasicconceptoftheadaptabilityofhighwaytransportationandeconomics,putsforwardtwobasicthe

3、oriesofadaptabilityanalysis一一b8rreltheoryandTOWSanalysistheory.Then,accordingtothebarreltheory,thispaperestablishesevaluationindexsystemmadeofmainindexesandcomplementaryindexes。Besides,thispaperintroducesthecomprehensiveevaluaaonmethodofhighwaytransportationandecono

4、micsaccordingtothebarreltheor)——咄improvedmethodofGreycorrelationdegree.Finally,combiningtothehighwayconstructionandeconomicdevelopmentinTianjinandshanxi,thispaperdiscussestheapplicationofthesetheoriesandmethodsofadaptabilityanalysis.K毋Words:HighwaytransportationAdap

5、tabilityBarreltheoryIndexsystcmComprehensiveEvaluationGreycorrelationdegree7/长安太奄目日艮静攀位论文第一章绪论§1.1研究背景及意义交通运输是国民经济的基础产业,是~国经济现代化的重要标志和支撑羧俸。公路交遴终为最广泛、最基本戆交逐运辕方式,它是整令燮逶运羧系统的重要组成部分,是生产、分配、交换、消费过獠中联系的重翳纽带,也是实现人与物门到门位移髓程中唯一不可缺少的运输方式。近年来,我国的袋路交逶事攮蠢了摄丈鲶遴震,公路交遴无论在数擞上还是在质爨上郯

6、取褥了很大进步,其严重滞屠的局面已有丽缓解,到2000年底,公路邋车总里程已达到140.27万公里,黼速公路总里程达到1.63万公里,分别比1995年增加24万公黩秘l。27万公里。但和发遮国家摆比,仍然存在着缀太的差距,瓣翦,我国公路辩酶密度仪为美匡酶l稻,印度懿l,8,德国、法黼、英国瓣1/12,日本的1/22,若考虑人口因素和路况,人均拥脊公路数量年甜道路的服务水平与发达鳗家的差距就更大。因此,加快公路发鼹不仅仅是我毽交通发膜静窖鬣需要,也是我嚣璇代纯建设煞努然要求。目前,我国的公路交道整体上正处予逐步由“滞腊型”向“邋

7、应型”转变的关键时期和攻坚阶段,今后公路交通的发展既丽II蠡着前所未谢的机遇,逛将嚣稳严浚浆撬菠,公鼹交逶懿发震强重露遘远。努摄纛磅究公爨交逶与经济发展适殿性的基本理论、方法及萁应用,对于把握现状公路交通与经济发展的适应稷度,找出公路建设与发展过程中存在的问题与不足,明确今后公路交逶豹发震愚路、发攫墓耘窝建设鬟熹,蓬进公爨交逶与经漭熬镑蘧发展,实现公路交通的现代化和可持续发媵等具有十分重要的意义。建国以来,尤其是改蕈开放以后,随着经济的发展,各种运输方式自身搜寒承乎戆鼹楚,产鼗缀羧、产品绥梭、消费结构,特翅是社会鬟求缍稳款不断

8、变化,我国的交通运输结构也在不断变化和发袋。从表l—lW以看出,我国的公路交通事业发展迅速,其在社会经济及综会逑输中的地傲和作用日蕊显著。繁蕊}夫薄江薹士掣

9、位论炎表1—1公路客、货运量及其比麓表客运量比重货落煅比重客运周转最比重货运周转摄比重年份(亿人)(%)(亿吨)(%)

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