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时间:2019-03-10
《浅议人体体表信息特征提取及其算法的研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、分类号:TP274密级:公开UDC:单位代码:10424学位论文人体体表信息特征提取及其算法的研究王洪涛申请学位级别:硕士学位专业名称:检测技术与自动化装置指导教师姓名:郭银景职称:教授山东科技大学二零零六年五月论文题目:人体体表信息特征提取及其算法的研究作者姓名:王洪涛入学时间:2003年9月专业名称:检测技术与自动化装置研究方向:自动检测理论与技术指导教师:郭银景职称:教授论文提交日期:2006年5月论文答辩日期:2006年6月授予学位日期:THERESEARCHOFHUMANBODYINFORMATIONCHARACTERISTICDE
2、TECTIONANDITSALGORITHMADissertationsubmittedinfulfillmentoftherequirementsforMASTEROFSCIENCEDEGREEfromShandongUniversityofScienceandTechnologybyWangHongtaoAdvisor:Prof.GuoYinjingCollegeofInformation&ElectricalEngineeringMay2006声明本人呈交给山东科技大学的这篇硕士学位论文,除了所列参考文献和世所公认的文献外,全部是本人在
3、导师指导下的研究成果。该论文资料尚没有呈交于其它任何学术机关作鉴定。硕士生签名:日期:AFFIRMATIONIdeclarethatthisdissertation,submittedinfulfillmentoftherequirementsfortheawardofMasterofScienceDegreeinShandongUniversityofScienceandTechnology,iswhollymyresearchworksupervisedbymyadvisorexceptthereferencescited.Thedocu
4、menthasnotbeensubmittedforqualificationatanyotheracademicinstitute.Signature:Date:山东科技大学硕士学位论文摘要摘要本论文的研究工作是结合横向科研课题“移动医疗支持系统用户端设备的研制”展开的,该用户端设备可检测人体的心电、脉象、体温等体表信息,并进行实时特征提取、特征融合、严重病情的识别与报警等工作。它使得医疗救护更快捷,机动性更强,范围更广,应用前景非常广阔。为使患者携带方便,将用户端设备分成生理参数采集单元和数据处理单元两个部分。生理参数采集单元只负责采集人
5、体的心电、脉象、体温等体表信息,数据处理单元则负责数据的后续处理,二者通过蓝牙模块进行数据的无线收发。蓝牙模块的通信距离可达10米,因此用户在家时可只携带生理参数采集单元,极大地方便了患者的活动。且当检测到危险信号时,可通过蓝牙模块来控制具有蓝牙功能的手机拨打监控中心的电话号码,为患者争取宝贵的抢救时间。针对传统差分阈值法检测心电信号QRS波群的局限性,提出了利用二阶差分极小值精确定位动态心电信号QRS波群的实时检测算法。该算法通过对原始动态心电信号进行四点滑动平均滤波,提高了信号的信噪比,更有利于信号特征点的检测;具有自适应和自学习功能的检
6、测阈值的设置,提高了QRS波群精确检测和定位的准确率,增强了检测算法的抗干扰能力和鲁棒性。QRS波群检测出来后,就可对P波、T波进行定位和其它特征参数的提取。为了验证算法的有效性,利用正常人以及不同临床病人的动态心电数据对算法进行过实际测试,检测准确率都在95%以上,这表明算法是切实可行的。在对脉象识别分类时,数据来源于上海医疗器械研究所研发的MXⅢ型脉象仪,利用它来模拟常见的6种脉象(平脉、弦脉、滑脉、细脉、缓脉、数脉)。利用BP算法对神经网络进行训练,训练完成后进行识别实验,平均准确率在61.4%。关键词:心电脉象体温蓝牙模块自适应二阶差
7、分阈值检测人工神经网络山东科技大学硕士学位论文AbstractABSTRACTTheresearchofthisarticleisbasedonthesubject“theclientequipment’sdevelopmentofmobiletelemedicinesupportsystem”.TheclientequipmentmayexaminehumanbodyinformationsuchasECG(ElectroCardioGraph)signal,pulsesignal,bodytemperature;realtimecolle
8、ctthecharacteristic;fusethecharacteristic;recognizetheseriousillness;alarmifemerge
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