od调查样本容量分析及抽样矩阵优化研究

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1、长沙理工大学硕士学位论文OD调查样本容量分析及抽样矩阵优化研究姓名：胡优申请学位级别：硕士专业：交通运输规划与管理指导教师：蓝万炼20071105摘要描述交通流量分布的OD(Origin．Destination)矩阵是进行交通规划与管理的重要基础数据。“四阶段”法交通需求预测模型中，最基本的数据就是OD出行矩阵。因此，OD调查数据的精度在一定程度上决定着交通需求预测模型的准确程度，从而影响着交通规划与管理者的决策及其交通政策的效果。OD调查数据的精度和可靠度，很大程度上取决于OD调查的样本容量及其样

2、本OD数据的可靠度。本文研究了OD调查样本容量问题和样本OD矩阵优化问题。论文首先从概率论的角度定量的分析了不同OD调查天数下，一定误差范围内OD数据的精度与可靠度问题。系统地分析了OD调查样本容量问题和OD调查下数据的可用性问题。通过对OD调查样本容量问题的详细探讨，引入等价OD矩阵的概念，并提出运用等价0D矩阵来预测交通量可达到真实OD矩阵相同交通量的理论。方法有效地解决了在OD调查样本容量为1的情况下，通过寻求等价OD矩阵，达到提高交通量预测精度的目的。论文在传统交通需求预测理论和方法的基础上

3、，主要是依据路段交通量来进行优化的，如果能采集到路网中路段的交通量数据，就可以使调查数据包含全部的出行信息，从而全面提高矩阵的精度。文中提出交通分配的数学表达式，结合运用运筹学中多目标决策规划理论，建立优化OD调查所得的抽样OD矩阵获得等价OD矩阵的数学模型，一定程度上消除了“四阶段”法刻意追求OD矩阵真实性所导致的后果，保证了预测的准确性。通过构建计算机仿真试验模型，编制计算机程序，采用现阶段交通量预测理论与方法完成论文理论部分的论证。最后，论文的理论部分在山东德齐高速公路交通量预测中得到了运用。

4、关键词：交通量预测；弱大数定理；样本容量；抽样OD矩阵；等价OD矩阵ABSTRACTTheODmatrixdescripethetraffictripdistributionisthemostimportantfoundmatalmaterialintransportationplanningandmanagement．The”FourStage”oftrafficdemandforecastmodel，thebasicdataisODtripmatrix．Therefore，theODsurvey

5、dataaccuracytoacertainextent，determinesthetransportneedsoftheaccuracyofthepredictionmodel，therebyaffectingthetransportplanningandtrafficmanagementdecision-makingandpolicyresults．ODsurveydataaccuracyandreliability,toalargeextentdependsontheODsurveysampl

6、esizeandsampleODdatareliability．ThispaperstudiestheODsurveysamplesizeandsampleODmatrixoptimizationproblem．ThethesisusesprobabilitytheorytoanalyzetheprocisionandcridibilityofODsurveyindifferentdays，SystematicallyanalyzetheproblemsoftheODsurveysamplesize

7、andtheavailabilityoftheODdataindifferentODsurveydays，“ThroughanalysistheproblemoftheODsurveysamplesizeindetail，thisthesisintroducestheequalODmatrixconcept，andmakesuseofequalODmatrixisequaltopredictthetrafficflowswhichcanreachthesameresultbyrealtrafficO

8、Dmatrixintrafficforecasts．ThemethodistheeffectivesolutiontopromotetheaccuracyinforecastingwhentheODcapacityis1，onthebasisofTrafficdemandforecastsinthetraditionaltheories，theoptimizationmethodisonthebaseofthemainroadtotrafficflows．iftraf