探索基于directshow通用视频采集系统的研究与实现

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时间:2019-03-10

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1、分类号:U4910710—200405261I!rlII!,'IIiIIi2JllI丫13z_I石IJlIfl5Iz,'I!Iil4,'IIJil漾乡太海硕士学位论文基于DirectShow通用视频采集系统的研究与实现富有导师姓名职称申请学位级别孙大跃教授硕士学科专业名称交通信息工程及控制论文提交日期上叩年r月觑月论文答辩日期2哆年厂月拥学位授予单位长安大学答辩委员会主席星壅丝缝学位论文评阅人垂堪堡巡蛰兰基副数摘要随着计算机技术和电子技术的迅猛发展,计算机处理能力成倍提高,极大地促进了我国智能交通领域的信息采集技术的发展。

2、本课题利用DirectShow技术,构建了一个通用视频采集平台,为交通领域的视频采集提供可借鉴的标准通用组件,并可推广至相关应用行业中。DirectShow作为Windows平台下的一种流媒体体系结构,为多媒体的开发提供了高质量的捕捉和回放功能。其支持多种视频格式,以及支持数字和模拟信号的捕捉。利用DirectShow技术实施通用视频采集能起到事半功倍的效果。本文首先分析了DirectShow技术和COM技术的基本体系,以及该体系下,应用程序的一般开发过程。首先,对市面上常见的采集卡进行了研究和分类,给出了视频采集系统的总

3、体设计方案与实现过程。其次,研究并开发了本系统所用到的抓图Filter。并分析了位图格式。最后,给出了本系统的性能及指标。在总结与展望中,对全文进行了总结并指出了本系统有待进一步解决的问题,以及日后的工作重点和方向。关键字:智能交通,DirectShow,视频采集Filter,通用组件ABSTRACTWiththedevelopmentofcomputerandelectronictechnology,andtheenhancementofcomputercapability,theinformationcollectio

4、nofIntelligenceTrafficSystemisgreatlyaccelerated.UsingDirectShowtodesignageneralplatformforvideocaptureisthemainsubjectofthispaper.Thepurposeistoprovideageneralvideocapturestandardcomponentintrafficmanagementsystem.AsoneofarchitectureforstreamingmediaontheWindowsp

5、latform,DirectShowprovidesforhigh—qualitycaptureandplaybackofmultimediastreams.DirectShowsupportsawidevarietyofformats.Suchasdigitalandanalogsignalscapture.UsingtechnologyofDirectShowtoexecutevideocaptureismoreeasierthananyothermethods.Thepaperanalysesthebasicconc

6、eptsofDirectShowandCOMtechnology.Andthegeneralapplicationprogrammingprocessesunderthosetechnologiesarealsostudied.Firstofall,somecapturecardswhichusuallypresentinthemarketareresearchedandcataloged.Andalsointhischapter,thewholedesignplanandrealizationoftheGVCsystem

7、arepresented.Second,theimportantgrubfilterusedinthissystemisresearched.Andbitmapformatisalsoresearched.Finally,thecapabilityandevaluationoftheGVCsystemispresended.Andattheconclusionchapter,someconclusionsaremade.Andthearticlealsopointsoutsomeproblemswhichshouldbei

8、mproved.Thesum—upalsogiveskeypointworkanddirectionofthecontinuingfuturework.Keywords:ITS,DirectShow,VideoCapture,Filter,GeneralComponentII论文独创性声明本人声明:本人

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