探索基于agent的cbtc系统运行仿真平台的研究

《探索基于agent的cbtc系统运行仿真平台的研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、北京交通大学硕士学位论文基于Agent的CBTC系统运行仿真平台的研究姓名：闫琦申请学位级别：硕士专业：交通信息工程及控制指导教师：穆建成20071201jE基塞通太堂塑±堂焦j盘塞生塞擅墨中文摘要摘要：随着国民经济的高速增长，大城市交通拥堵状况日趋严重。城市轨道交通由于其自身优点，在缓解城市交通矛盾中起到的作用越来越明显．基于无线通信的列车控制(Co咖unic撕onbasedTrainCon拄oi)采用高精度的列车定位和连续、高速、双向的数据通信，通过车载和地面安全设备实现对列车的控制．尽管对CBTC的研究很有必要，但是在实际的运行系统上作研究和测试又很大的困难，所以我们引入计算机仿

2、真技术，建立了CBTC运行仿真平台．基于Agent的CBTC仿真平台的主要作用是模拟实际运行情况，完成基本功能，为研究提供支持。该仿真系统突出了自主性，可扩展性以及通信便捷性。论文的主要工作如下：1．介绍课题研究的背景，阐述cBTc系统作为未来发展方向所具有的优势，概述计算机仿真技术以及Agent技术的应用来引出选题的目的和意义。2．详细介绍了Agent的相关概念以及MAS技术，这其中包括了Agent定义、结构、建模方法以及通信与协作，说明将Agent技术应用于CBTC仿真系统的可行性。3．采用基于Agent的仿真建模方法，在对CBTC分析设计的基础上，建立了基于Agent的CBTC系

3、统仿真框架，先后对实体模型(包括轨道线路Agent和列车Agent)和功能性模型(包括zcAgent和VOBCAgent)进行了具体的分析设计。4．采用Agent通信语言实现了VOBCAgent与zc之间的通信，突出了多Agent之闻通信的简单便捷。5．通过vc++软件开发环境将这些功能一一实现，并采集了两辆列车的位置信息和速度信息。6．通过MATLAB工具对仿真数据结果进行处理，从多角度验证了仿真系统的可行性。关键词：Agent；CBTC系统；计算机仿真控制；控制；分类号：U碑91．1TP391．9TP273+．5ABSTRACTABSTRACT：Withthehigh-speedd

4、evelopmentofeconomic,thetrafficismoreandmorecrowded．Therailtransportation．thankstotheadvantagesithas,hasbecomemoreandmoreeffectiveonrelaxingthetrafficpressure．n帕CBTC(CommunicationbasedTrainContr01)systemwhichadoptshighprecisiontrainlocatingandcontinuous，highspecd，bidirectionaldatacommunications，

5、Canrealizethecontrolofthetrainviaonboardandtracksideequipment．ner髓earchonCBTCsystemisveryimportant。butit'sdifficuRtoresearchandtesttheactualsystem．SoweintroducethecomputersimulationtechnologytoestablishtheCBTCsimulationplatform．ThemainfunctionofAgent-basedCBTCsimulationplatformistosupporttherc髓．

6、2trchofthesystembyrealizingthebasicfunctionofitthroughthesimulationoftheactualrunning．nedesignofthesystemstandsoutself-determination,extensibility,andconvenient．Themajorworkofthispaperisasfollows：1．IntroducedtheurbanrailtransportbackgroundandexpatiatedtheadvantagesoftheCBTCsystemasthefuturedevel

7、opmentdirectiom2．SummarizedthethcoryofAgentandshowedthefeasibilityofapplyingtheAgenttechniqueontheCBTCsimulation．3．AdoptedtheABM(Agent-basedmodeling)tosetupthefl"ameofCBTCsimulation．Entitymodelwhichincludetrainmodelandlinemo