探索ctcs-3级车载设备自动测试方法研究

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1、北京交通大学硕士学位论文CTCS-3级车载设备自动测试方法研究姓名：陈建球申请学位级别：硕士专业：交通信息工程及控制指导教师：张勇20090501中文摘要摘要：在我国铁路高速发展的今天，客运专线已经成为我国发展的重点。在借鉴欧洲列车运行控制系统(ETCS)的基础上，我国已经开始自行研制和开发符合我国国情和路情的中国列车控制系统。目前研制的是CTCS．3级列车控制系统，主要运用于客运专线和高速铁路等。车载设备是列控系统的重要组成部分，为确保列车运行安全，对车载设备的测试尤为重要。本论文重点对车载设备测试结果自动分析与评估进行研究，对分析所需要的车载DMI界

2、面数据进行了图像处理和识别，搭建了初步的框架，并设计了车载设备测试结果的自动分析与评估的方法，为今后进一步的车载DMI界面识别和车载设备测试结果自动分析与评估奠定了基础。论文主要完成了以下的工作：1．提出了CTCS．3级列控车载设备测试流程；2．使用MATLAB软件处理和识别车载DMI界面的数据。分析车载DMI界面的特征：信息位置固定；字体和大小不变；信息量有限等。根据这些特征把车载DMI晃面划分图标，数字和字母，汉字三种区域，分别根据它们的特点通过统计模式和结构模式相结合的方法来提高车载DMI界面的识别率。其中在汉字单个字体切割中，采用了改进的字回溯切

3、分法，提高了字体切分的准确性；3．使用C++Builder搭建了车载设备测试结果自动分析与评估的平台，对其进行了功能描述，设计了自动的分析与评估车载设备测试结果的方法，引入了自动分析评估类库来完成车载设备自动分析与评估，并以Excel表格的形式给出自动分析与评估的结果；4．实现MATLAB平台和C++Builder平台的混合使用。通过匿名管道技术，在C++Builder平台调用MATLAB的可执行程序对车载DMI界面进行图像处理和识别，结果再返回C++Builder平台。为了提高效率，两平台之间大量的数据交互通过中转文件的方法实现。关键词：车载设备；DM

4、I；图像识别；分析评估；MATLAB；C抖Builder；匿名管道分类号：U284．91jS塞交通厶堂亟±堂位途塞△旦墨I丛￡!ABSTRACTABSTRACT：Nowadays，inChinawiththehigh-speeddevelopmentofrailway,thepassengerdedicatedlinehasbecomethefocusofdevelopment．BasedontheEuropeantraincontrolsystem(ETCS)，Chinesetraincontrolsystemwhichisconsistentwith

5、theChinesenationalconditionsandrailwayconditionshasalreadybeenresearchedanddeveloped．Currently，theCTCS-3whichisusedinthepassengerdedicatedlinesandthehigh—speednewlinesisbeingresearched．Inthetraincontrolsystem，theonboardequipmentinstalledinthetrainisthecriticalequipmenttoensurethe

6、trainssafetyandefficientoperationworkingwiththeequipmentsontheground．Inthispaper'themainresearchobjectistheautomaticanalysisandvalidationoftheonboardequipmenttestingandapreliminaryframeworkisbuilt．ThedatafromtheDMIinterfaceisgotbydealingwithandidentifiedtheDMIinterfaceandthemetho

7、doftheautomaticanalysisandvalidationoftheonboardequipmenttestingisdesigned．Abovethese，thispaperhaslaidthefoundationforthefurtheridentifytheDMIinterfaceandtheautomaticanalysisandvalidationoftheonboardequipmenttesting．Thefollowingarethemainworks：1．ItmakesouttheprocessoftheCTCS一3onb

8、oardequipmenttesting；2．ThispaperusesMATL