试论12.8kbits短时延码激励线性预测算法的研究与实现

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1、华中科技大学硕士学位论文12.8kbit/s短时延码激励线性预测算法的研究与实现姓名:卓越申请学位级别:硕士专业:计算机系统结构指导教师:周敬利2003.5.8华中科技大学硕士学位论史摘要多年以泉,为了潢足利用有限的媸宽来传输秘嚣储语音魄嚣求,落鸯匮缀一蹇是学术界的~个热门领域。而对于受副信道带宽困扰的用户以及嚣要节约能爨的蜂窝式无线电话和卫星逡接,低比特率数字语音编码已成为满足其溪求的最重要手段。在大多数情况下,语音通讯时的延时会带来很多的问题,如回声和通话者的感黉不畅。为了锯决这些润题,国际电话电报咨询委爨会在1992

2、年制定了一个码率为16kbit/s的语素编鹚标准G.728。G.728酌舞法酝运哭有0.625毫秒,对于绝大多数应熙来说是嚣卷令人潢意黪。毽跫,茭点燧靛繁宽秘徽蔫了一点。为了能够降低G.728算法使用的弼率,研究人员尝试了很多的方法,比抛只采鼹越32个波形码字,采用奇数号的波形码字,等等。这然措施为人们农较低码率上遗嘏提供了霹选的方案。在前人研究的基础之上,一种新的充分利用了人与人之间对码字使用统计差异的国适敷编码器可以在12.8kbit/s的码率上仓成商品斌的谮音。这种编码器的工作邋程分为学习输段取正常编码阶段,在学习输

3、段究成之后它将自动地为每一个人生成一个独姆懿嵩频鹦书,阉对网步编码器与瓣码嚣。它静计算复条度与翼它同硒率编码嚣相当,内存使用有少量戆增加,惩音蔟魁蠢毙较暖显照提高。关键词:语音藉褥:码激励线性预测;短时懿码激励线性预测;码书华中科技大学硕士学位论文AbstractFormanyyears,speechcodinghasbeenanactiveareaofresearch,motivatedbytheincreasingneedforspeechcompressionforbind-limitedtransmissionan

4、dstorage.Lowbitratedigitalcodingofspeechhasbecometheparamountimportanceinaccommodatingthetremendousincreaseinthenumberofusersinthepresenceofconstraintsofbandwidthandpowerinsuchareasascellularradioorsatellitelinks.VeryoRen,delayinvoicecommunicationwillincurmanyprob

5、lems,suchasechoandunpleasantfeeling.Inordertosolvetheseproblems,theCCITThasmadeal6kbit/scodecrecommendationG.728in1992whosealgorithmicdelayislowtoO.625ms,perfectformostapplications.Yettheaiminmakingdelaylowhasbeenreached,thebandrequirementseemsalittlehigher.Soalot

6、ofresearchersareinvolvedinreducingitsbitrate.Manymethodshavebeentriedtoletpeoplecommunicateatlowerbitrate,likeusingthefirst32waveformcodevectorsortheoddwaveformcodevectors.Basedontheworkdonebyothers,anewadaptivecodectakingadvantageofthestatisticsdifferenceamongpeo

7、plehasbeendevisedwhichworksat12.8kit/swithhighsynthesisspeechquality.Theworkingprocessofthiscodecisdevidedintotwophases:studyphaseandnormalcodingphase.Attheendofthestudyphaseitcreatesauniquemost·frequently·usedcodebookforeachpersonandsynchronizesthecoderanddecoder

8、.ThealgorithmcomplexityofthiscodeciSsimilartoothercodecsusingthesamebitrate,anditneedsalittlemorememorywhilethespeechqualityisimprovednotably.KeyWords:S

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