数字图像处理实验5图像压缩

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1、实验5图像压缩一．实验目的：1．掌握图像压缩的原理——编码冗余，压缩比CR的计算等。2．了解并掌握霍夫曼编码的原理、实现步骤。3．掌握JPEG标准——通用的图像压缩/解压缩编码标准。二．实验内容：1．利用已给出的MATLAB自编函数库matlab_function文件夹，实现压缩比的计算。2．对信号源符进行霍夫曼编码，以消除信源的冗余数据。3．练习JPEG标准的压缩/解压缩技术。三．实验原理：1．图像压缩比CR的计算函数imratio(f1,f2)，计算图像压缩比CR，该函数来自MATLAB自编函数库matlab_fun

2、ction文件夹，语法如下：imratio(imread(‘filename’),‘filename.jpg’)//第二个参数‘filename.jpg’仅是文件名，实际上是一个结构，内含压缩//后的各种压缩信息，并不代表图像本身>>f=imread(‘E:医学图像处理实验讲义实验五car_lady.jpg’)>>imfinfoE:医学图像处理实验讲义实验五car_lady.jpg//查看图像文件的详细信息>>imwrite(f,‘car_lady25.jpg’,‘quality’,25)//将压缩后的图像存

3、到MATLAB默认路径中>>imfinfocar_lady25.jpg//可依据图像信息计算出压缩率>>f25=imread(‘car_lady25.jpg’)>>Cr=imratio(f25,‘car_lady25.jpg’)2．霍夫曼编码符号概率a10.1875a20.5a30.125a40.1875函数huffman(p)进行霍夫曼编码，语法：huffman(p)//p为向量符号>>p=[0.18750.50.1250.1875]>>c=huffman(p)使用函数mat2huff(‘filename’)对图像进行

4、编码，验证霍夫曼编码压缩的性能。对大小为512×512的8比特单色图像Tracy.tif进行压缩，并计算压缩前后的压缩比Cr：>>f=imread('E:医学图像处理实验讲义实验五Tracy.tif')’)>>c=mat2huff(f)>>Cr=imratio(f,c)3．JPEG标准的压缩/解压缩技术函数im2jpeg(‘filename’,n)对图像filename进行jpeg标准的压缩，参数n将下图的标准化数组×参数n，以改变压缩率，默认为1。函数jpeg2im(‘filename’)将已经jpeg压缩的图像

5、进行解压缩。>>f=imread(‘E:医学图像处理实验讲义实验五Tracy.tif’)>>imshow(f)>>c1=im2jpeg(f)>>f1=jpeg2im(c1)>>figure,imshow(f1)>>Cr1=imratio(f,c1)>>c4=im2jpeg(f,4)>>f4=jpeg2im(c4)>>figure,imshow(f4)>>Cr4=imratio(f,c4)四．实验报告：1．对图像bubbles.jpg进行参数为25的函数imwrite()保存在默认路径中，计算原图像与压缩保存后的压缩

6、比Cr。2．对下列符号信源进行霍夫曼编码（排序、从右到左分配码字0和1），与程序得出的编码结果进行验证：符号概率a10.1875a20.5a30.125a40.1875对图像Tracy.tif进行霍夫曼编码，求其压缩比。3．对图像lena.bmp进行JPEG标准压缩、解压缩，对比前后图像的分辨率效果，并求出n=1，n=4时的压缩比Cr1=?Cr4=?