教程数据联接与数据融合

《教程数据联接与数据融合》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、该帖子内容基于Tableau9.0继续对数据融合进行剖析，您需要对前一个关于内连接，左连接的帖子熟悉，同时也请您耐心的把这个帖子看完，一定受益匪浅表关联是基于行级别的，但是数据融合(数据源关联)是基于分组级别的，到底区别在哪里，来两个例子师范一下(示例数据很傻，能说明问题就好)Table1AreaIDAreaName1EAST2WEST3SOUTH4NORTHTable2AreaIDYearSales120141220141320141420141120151220151320151420151行级别的关联，这样关联的结果就是一张有8条数据的表 数据融合，必须有主数据表和辅数据表，辅表会

2、依据关联维度聚合，不可能比数据源关联关系中的粒度更细 我们将通过下面的示例继续剖析数据融合，分别在两张数据库中写入Superstor中的Order表，两张表一模一样(两个EXCEL亦可)：1、分别连接两个数据库的中的Orders表，然后重命名数据源为ds1,ds2，      ds1为主数据源，ds2位辅助数据源，编辑数据源关系，  ds1.productcategory=ds2.productcategory 2、分别双击ds1中的[ProductCategory],[Sales]，继续双击ds2中的[Sales]，可以看到数据一切正常    带有蓝色对勾的数据源表示主数据源，橙色表示

3、辅助数据源    辅助数据源中，有橙色链条符号的是指关联字段    功能区中有橙色对勾数据源标志的表示该字段来源于辅助数据源 3、我们将ds1中的[Productsub-category]拖至行功能区[ProductCategory]的右侧，可以看到ds2中的[Sales]聚合层级仍旧在[ProductCategory]，也就验证我所说的分组级别的关联，但是主数据源的数据粒度是可以细化的 脚本解析(大概描述后台运行的逻辑，不是原脚本)：selectds1.[ProductCategory],    ds1.[ProductSub-Category],    ds1.[Sales],   

4、 ds2.[Sales]from(select[ProductCategory],[ProductSub-Category],SUM(Sales)asSalesfromOrdersgroupby[ProductCategory],[ProductSub-Category])ds1leftjoin (select[ProductCategory],SUM(Sales)asSalesfromOrdersgroupby[ProductCategory])ds2  on  ds1.[ProductCategory]=ds2.[ProductCategory]4、将ds2中[Productsub-

5、category]拖至行功能区中ds1[Productsub-category]的右侧，看到该字段全部变为星号，该效果等效于Tableau的attr()函数脚本解析(大概描述后台运行的逻辑，不是原脚本)：selectds1.[ProductCategory],    ds1.[ProductSub-Category],    ds2.[ProductSub-Category],    ds1.[Sales],    ds2.[Sales]from(select[ProductCategory],[ProductSub-Category],SUM(Sales)asSalesfromOrde

6、rsgroupby[ProductCategory],[ProductSub-Category])ds1leftjoin (select[ProductCategory],       casewhenmin([ProductSub-Category])=max([ProductSub-Category])themin([ProductSub-Category])  else"*"end  as[ProductSub-Category]  --重点在这行      SUM(Sales)asSalesfromOrdersgroupby[ProductCategory])ds2  on  d

7、s1.[ProductCategory]=ds2.[ProductCategory]