探析沥青混合料特征识别与评价系统研究

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1、长安大学硕士学位论文逝壹逭金魁挂延迟别当迁纶丕统班究韭枣验申请学位级别塑±专业名称童通焦!塾墨猩盈蕉劐论文提交日期2壁蝼生鲤旦论文答辩日期2Q签生蝼旦至垒目答辩委员会主任煎量睡熬蕉2005年03月29日摘要沥青混合料检测技术在沥青路面的使用中具有重要的理论意义和实用价值。而现行的检测技术多为手工操作的方式，存在各方面的缺陷。随着数字图像处理技术的发展，各种图像的处理方法和算法已日趋成熟。将这一技术应用于沥青混合料检测中将带来一种新的智能化的检测方式。本文以沥青混合料特征识别与评价系统为研究课题。论文首先介绍了沥青混合料

2、的使用以及现行的检测技术，并阐述了各种检测技术的特点。在对数字图像的一些基本概念和处理方法阐述的基础上，引出了数字图像处理技术在沥青混合料检测中的应用。为了突出课题的整体性，在论述了前面所做的图像平滑、锐化、分割、边缘跟踪等研究的基础上，论文主要阐述了小波去噪和图像复原技术中的维纳滤波在课题图像处理中的使用。另外，对于图像数据库，数据拟合也做了详细的介绍阐述与分析。使特征识别与评价系统的数据处理精度进一步提高，系统更趋于完善。关键词：数字图像处理沥青混合料特征识别与评价图像复原技术维纳滤波小波去噪图像数据库数据拟合Ab

3、stractIthasimportanttheorymeaningandrealizingvaluethatthedetectionoftheasphaltmixtureisusedintheasphaltsurfaceroad’Semploying．Butthemeasurementtechnologythatusedcurrentlyisdependedonmanualoperationmannerandhasmanydisadvantages．WiththedevelopmentoftheDigitalImage

4、Processing(DIP)technology，manymethodsandarithmetichavebeenmoreandmoreperfect．ThepaperusestheDIPtechnologyinthedetectionoftheasphaltmixtureandthiSbringsaintelligentmeasurementmethod．Thepaperstud／esonthepatternrecognitionandevaluationsystemoftheasphaltmixture．Firs

5、tly，thepaperintroducestheusingoftheasphaltmixture，themeasurementtechnologythatusedintherecentyearsanddescribesthosetechnology’Scharacters．BasedontheDIP’Sbasicconceptionandmethod’Sdescription，thepaperexpoundstheapplicationoftheDIPinthedetectionoftheasphaltmixture

6、．Forthesubject’Sintegrity，thepapernarratestheimagesmoothing，enhancement，segmentationandmargintrackingthathasbeenrealizedbefore．Then，inthesubject，thepaperfocusesondiscussingtheusingofthewaveletdenoisingandthewienerfilterthatbelongstoimagerestorationtechnology．For

7、themore，thearticleexpoundesimagedatabaseanddatafit．Thus，thepatternrecognitionandevaluationsystemoftheasphaltmixturehasmorehigherprecisionandreachesmoreandmoreperfection。Keylrords：DigitalImageProcessing，Asphaltmixture，Thepatternrecogitionandevaluationsystem，Image

8、restorationtechnology，Wienerfilter，Waveletdenoising，Imagedatabase，Datafit第一章绪论1．1沥青混合料概述沥青混合料的出现，对于交通路面技术产生了一个很大的飞跃。其出现可以追溯到公元前600年，在巴比伦铺筑了第一条沥青路面，但是这种工艺不久便失传了。1850年前