探析实时视频多播中基于双向驱动的闭环qos过滤策略研究

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时间:2019-03-10

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1、北京交通大学硕士学位论文实时视频多播中基于双向驱动的闭环QoS过滤策略研究姓名:周坚和申请学位级别:硕士专业:交通信息工程及控制指导教师:张宁20050301摘要随着分布式多媒体应用和网络技术的发展,对实时视频传输的有效支持日益成为网络的一个基本需求。当前大多数基于网络的实时视频应用.如视频会议、电视广播和视频监控等,均建立在多播传输机制的基础上。而在异构和动态的IP网络环境中,这类实时视频多播系统均要面对一个亟待解决的关键问题:如何在确保TcP友好的基础上,灵活适应各种传输链路条件下不同接收用户的带宽需求,实现

2、Qos过滤.达到最大化系统总体Qos的目的。针对上述问题,本文重点分析和研究了目前一些解决方案的思路和关钗

3、!技术,选择了具有带宽自适应特性的精细分层编码(FincGranularityScaIability)技术作为切入点,提出了_种基于TCP友好和收发两端双向驱动的闭环QoS过滤策略——sRLM。该策略利用实时传输控制协议RTCP中SR和RR报文的收发,在视频发送和接收端之间建立了一个可靠的闭环QoS反馈通道.使发送端能够及时采集和处理接收端的各种Qos需求信息.并运用自适应优化算法来动态调整FGs编码器的视

4、频分层数和各层编码速率等Qos控制参数。同时,接收端也可以通过这个反馈通道来对本端的可用接收带宽做一个基于TcP友好的估算,然后结合发送端公布的视频编码参数变化情况,对所预订的视频层数做出相应调整。SRLM通过这种可控的双向互动来实现系统整体QoS的最优化.而且由于采用了一种经过优化的多播QoS反馈方法,避免了可能出现的反馈信息爆炸。Ns.2网络仿真实验表明,sⅪ。M能够有效保证uDP多播视频流与TcP应用流在不同链路条件下共享带宽瓶颈,并显著提升异构和动北京交通大学硕士学位论文态网络环境中实时视频多播系统的Qo

5、S过滤性能。SRLM对视频分层数要求不高,一般3~5层即可确保其优越的性能得到充分体现,具有很高的伸缩性和较小的实现复杂度。关键词:QoS过滤.TCP友好,精细分层编码,QoS公平指数IIAbs乜actAbstractwimthedeveIopmentofdistributedmultimediaapplicationsa11dnetworktechniques,e脏ctivclysupportingthetr肌smissionofreal—timevideoincreasinglybecomesabasicde

6、malldofIntemet.Curremly,mostofnetworkvideoappIications,suchasVideocast,Videoconfbrence,Videosu“enlanceafldsOon,arebasedonthemechanismofvideOmuJticast.Andyet,jnheterogeneousanddynanlicIPnetwork,thesereal-timeVideomuJticastsystemsmustfacesuchaprimaryproblemofho

7、wtoa出【ptnexiblytoavarietyofbandwidthdem肌dsoVerdiVersmedtransmjssionljnksonthecond“ionofensuringTCP-行iendJiness,implementQoSnlteringandachievethemaximumoftotalQoSofsystem.Aimedatabove-mentionedproblem,thisPapera11alyzesandstudiesanumberofmetllodsandpivotaltech

8、niquesofsolvingt11isprobJem,andthenmakeuseofFineGranularityScaIabilityencodingtechniquewithbandwidthadaptationtopresentanewstrategyofQoSfiIteringnaIlledSRLM.whichisb嬲edonTCP-翻endliness,Sender柚dReceiver_driVenLa”redMulticaSta11dcIosed100pfeedbackmechanism.111i

9、sstrategycanconstructaQoSfeedbackcha眦elbe“veensenderandreceiVerbydispatchingofSRaIldRRrePonsinRTCPprotoc01.SIu—McaIlmal(esendergatlleranddisposemessagesofQoSdem龃d,adjustd”amically也enumber

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