探析基于虚拟仪器的空压机远程监控与故障诊断

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1、中南大学硕士学位论文基于虚拟仪器的空压机远程监控与故障诊断姓名：雷翔霄申请学位级别：硕士专业：交通信息工程及控制指导教师：鲁五一20050401摘要本文主要针对“基于虚拟仪器的空压机远程监控与故障诊断系统”的实现方法和相关理论进行了研究。该系统主要检测空压机运行过程中的电压、电流、压力和温度等参数。利用检测结果对空压机的当前工作状态进行评价。本文所做主要工作如下所示：1、利用径向基函数神经网络可任意逼近任何函数的能力，对系统可能发生的压力传感器故障进行监控和在线诊断。研究了径向基函数神经网络的结构，学习方法，以及基于RBF神经网络的传感器故障诊断原理，并给出了MATLAB仿真实例。2、讨论了

2、主元分析方法在温度传感器故障诊断中的应用，分析了主元的计算方法和数据重构方法，最后利用主元分析方法对传感器的精度下降故障进行仿真研究。。3、针对空压机系统自身特点和工业现场需要，设计了一整套主从式多CPU系统，并在此基础上，编制了与硬件电路配套的各软件模块。同时，采用了较为新颖的软硬结合、相互制约的系统抗干扰措施。4、采用半图形化的虚拟仪器语言LABwIND0ws／cVI开发了界面友好，功能完善的上位机监控程序』智能故障诊断是一个很有发展潜力的研究领域，具有很大的实际应用价值。本文的研究作为一种尝试性的工作，取得了令人满意的效果，证明了我们研究方向的正确性。现在我们正围绕该方向展开更加深入和

3、系统的研究工作。关键词：故障诊断，远程监控，人工神经网络，主元分析，径向基函数ABSTRACTThisarticlefocusesontherealizationmemodologyofmeaircompressorremotemonitorandintelligentfaultdiagnosisSystembaSedonthevinIlalinstrIlment．ThesystcmfirStobtainthe胁ofaaircompressor'these№includevolt、electriccurrent、pressurealldtemperature，menIlsethesedata

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