数据结构书本习题附标准答案(续)

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1、7.5对n个顶点的无向图和有向图,采用邻接矩阵和邻接表表示时,如何判别下列有关问题? (1)图中有多少条边? (2)任意两个顶点i和j是否有边相连? (3)任意一个顶点的度是多少?答:对于n个顶点的无向图和有向图,用邻接矩阵表示时: (1)设m为矩阵中非零元素的个数    无向图的边数=m/2   有向图的边数=m (2)无论是有向图还是无向图,在矩阵中第i行,第j列的元素若为非零值,则该两顶点有边相连。 (3)对于无向图,任一顶点i的度为第i行中非零元素的个数。  对于有向图,任一顶点i的入度为第i列中非零元素的个数,出度为第i行中非零元素的个数,度为

2、入度出度之和。  当用邻接表表示时: (1)对于无向图,图中的边数=边表中结点总数的一半。   对于有向图,图中的边数=边表中结点总数。 (2)对于无向图,任意两顶点间是否有边相连,可看其中一个顶点的邻接表,若表中的adjvex域有另一顶点位置的结点,则表示有边相连。   对于有向图,则表示有出边相连。 (3)对于无向图,任意一个顶点的度则由该顶点的边表中结点的个数来决定。  对于有向图,任意一个顶点的出度由该顶点的边表中结点的个数来决定,入度则需遍历各顶点的边表。(用逆邻接表可容易地得到其入度。)7.6n个顶点的连通图至少有几条边?强连通图呢?答:n个

3、顶点的连通图至少有n-1条边,强连通图至少有2(n-1)条边。7.7DFS和BFS遍历各采用什么样的数据结构来暂存顶点?当要求连通图的生成树的高度最小,应采用何种遍历?矚慫润厲钐瘗睞枥庑赖。答:DFS遍历采用栈来暂存顶点。BFS采用队列来暂存顶点。当要求连通图的生成树的高度最小时,应采用BFS遍历。聞創沟燴鐺險爱氇谴净。7.87.9按顺序输入顶点对:(1,2),(1,6),(2,6),(1,4),(6,4),(1,3),(3,4),(6,5),(4,5),(1,5),(3,5),根据第7.2.2节中算法CreatALGraph画出相应的邻接表。并写出在该

4、邻接表上,从顶点4开始搜索所得的DFS和BFS序列,及DFS和BFS生成树。 答:相应的邻接表如下:  ┌─┬─┐ ┌─┬─┐ ┌─┬─┐ ┌─┬─┐ ┌─┬─┐ ┌─┬─┐  1│1│ ─→│5│ ─→│3│ ─→│4│ ─→│6│ ─→│2│∧│  ├─┼─┤ ├─┼─┤ ├─┼─┤ └─┴─┘ └─┴─┘ └─┴─┘   2│2│ ─→│6│ ─→│1│∧│    ├─┼─┤ ├─┼─┤ ├─┼─┤ 48┌─┬─┐   3│3│ ─→│5│ ─→│4│ ─→│1│∧│    ├─┼─┤ ├─┼─┤ ├─┼─┤ ├─┼─┤ ┌─┬─┐   4│4│ 

5、─→│5│ ─→│3│ ─→│6│ ─→│1│∧│    ├─┼─┤ ├─┼─┤ ├─┼─┤ ├─┼─┤ ├─┼─┤   5│5│ ─→│3│ ─→│1│ ─→│4│ ─→│6│∧│    ├─┼─┤ ├─┼─┤ ├─┼─┤ ├─┼─┤ ├─┼─┤   6│6│ ─→│5│ ─→│4│ ─→│2│ ─→│1│∧│    └─┴─┘ └─┴─┘ └─┴─┘ └─┴─┘ └─┴─┘   根据上面的邻接表画出的图见下图:        从顶点4开始搜索所得的DFS序列是:453162   从顶点4开始搜索所得的BFS序列是:453612   相应的生成树见上图

6、。残骛楼諍锩瀨濟溆塹籟。7.10什么样的图其最小生成树是唯一的?用PRIM和Kruskal求最小生成树的时间各为多少?它们分别适合于哪类图?酽锕极額閉镇桧猪訣锥。答:当候选轻边集中的轻边数始终等于1条时,其最小生成树是唯一的。用Prim和Kruskal求最小生成树的时间复杂度分别为O(n2)和O(elge),前者适合于稠密图,后者适合于稀疏图.彈贸摄尔霁毙攬砖卤庑。7.11对图7.26(下图)所示的连通图,请分别用Prim和Kruskal算法构造其最小生成树。    答:  謀荞抟箧飆鐸怼类蒋薔。7.1348试写出图7.28(下图)所示有向图的所有拓扑序

7、列,并指出就用7.6节给出的NonPreFirstTopSort算法求得的是哪个序列,设邻接表的边表结点中的邻接点序号是递增有序的。    答:上图中所有拓扑序列如下: v0v1v5v2v3v6v4* v0v1v5v2v6v3v4 v0v1v5v6v2v3v4 v1v0v5v6v2v3v4 v1v0v5v2v3v6v4 v1v0v5v2v6v3v4 v1v5v0v2v3v6v4 v1v5v0v2v6v3v4 v1v5v0v6v2v3v4 v5v1v0v2v3v6v4 v5v1v0v2v6v3v4 v5v1v0v6v2v3v4 v5v0v1v2v3v6v4

8、 v5v0v1v2v6v3v4 v5v0v1v6v2v3v4 v0v5v6v1v

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