探析司机疲劳监测系统中眼睛检测与跟踪研究

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1、西安电子科技大学硕士学位论文司机疲劳监测系统中眼睛检测与跟踪研究姓名：周传利申请学位级别：硕士专业：交通信息工程及控制指导教师：张向东20080101摘要疲劳驾驶一直被认为是引发交通事故的重要原因之一，为减少此类事情的发生，本文将眼睛作为判定司机疲劳驾驶的主要参数，重点研究了司机眼睛的定位与跟踪技术。本文主要做了以下几个方面的工作：1．在对司机眼睛的定位算法上，本文提出将图像处理知识和支持向量机(svMl相结合的方法。首先在人脸区域中寻找出眼睛候选区域，然后采用支持向量机眼睛对分类器检测出真正的眼睛。在提前检测出人脸区域的情况下，这种算法提高了眼

2、睛检测的速度和准确率。2．在跟踪算法上，本文提出将kdm锄滤波和MeallShi矗算法相结合的方法，实现眼睛的实时跟踪与眼睛模板的更新。首先在初始帧中定位眼睛的位置，构造眼睛模板，然后根据图像的运动信息由KalIllaIl滤波估计出被跟踪目标在下一帧的状态，再运用Meansllift算法确定出被跟踪目标。这种方法对于头部偏转小于150的情况具有很好的跟踪效果。关键字：疲劳驾驶人脸检测眼睛检测眼睛跟踪Abstl．actFatigueDrivingisrcgardedtobeanimponantreasonof仃缸ncaccid豇1土s．IIlord

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7、iSticlightingc伽udition晰tllmelessth锄15an百e’sheadmtation．Kq唧ords：DriverFatiglleFa∞DetectionPupnDetecti仰Pup丑Trac妇g创新性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果；也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了

8、谢意。申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切相关责任。本人签名：函煎鹚日期：如e子、；，f弓关于论文使用授权的说明本人完全了解西安