批量修改数据库表字段类型

《批量修改数据库表字段类型》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、实际使用例子：    /*--将所需表的某特定数值类型批量转换为其他类型--*/     /*--调用示例:E1T04_1996char(10)-转换为nvarchar(100)--*/  setANSI_NULLSONsetQUOTED_IDENTIFIERONgo     CREATE procedure[dbo].[p_set]    as     declare tb cursor for     SELECT sql='alter table ['+d.name+'] altercolumn ['+a.name+']nvarchar'    +'(100)' FRO

2、M  syscolumns  a    left join systypes b on a.xtype=b.xusertype    inner join sysobjectsd on a.id=d.id and d.xtype='U' andd.name='E1T04_1996' whereb.name ='char' ANDa.length='10'    declare @sql varchar(1000)     open tb     fetch next from tb into @sql     while @@fetch_status = 0     begi

3、n     exec(@sql)     fetch next from tb INTO @sql    end     close tb     deallocate tb    ----DECLARE@sqlVARCHAR(1000)--select@sql='alter table ['+d.name+'] altercolumn ['+a.name+']nvarchar'  --  +'(100)' FROM  syscolumns  a  --  left join systypes b on a.xtype=b.xusertype  --  inner join 

4、sysobjectsd on a.id=d.id and d.xtype='U' andd.name='E1T04_1996' whereb.name ='char' ANDa.length='10'--  --  PRINT@sql --------------------------------------------------------------------------------------  批量修改数据库表字段类型 2楼  zjcxc    (邹建)    回复于 2004-08-1121:13:16   得分 100if    exists    (sel

5、ect    *    from    dbo.sysobjects    where    id    =    object_id(N'[dbo].[p_set]')    and    OBJECTPROPERTY(id,    N'IsProcedure')    =    1)      drop    procedure    [dbo].[p_set]      GO          /*--将所有的表中,数值类型由char,varchar改为nchar,nvarchar              --*/          /*--调用示例:      ex

6、ec    p_set      --*/      --修改的存储过程      create    procedure    p_set      as      declare    tb    cursor    for      SELECT    sql='alter    table    ['+d.name      +']    alter    column    ['+a.name+']    n'      +b.name+'('+cast(a.length*2    as    varchar)+')'      FROM    syscolumns

7、    a      left    join    systypes    b    on    a.xtype=b.xusertype      inner    join    sysobjects    d    on    a.id=d.id      and    d.xtype='U'    and      d.name<>'dtproperties'      where        b.name    in('char','varchar')      and        not