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时间:2019-03-10
《dj,1型电力机车故障诊断专家系统的研究与实现》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、分类号UDC密级编号中南大学CENTRA},SOUTHUNlVERSI7T、Y硕士学位论文论文题目⋯卫!掣宴力熟生煞堡诊断主墼墨续,的研究与实现学科、专业⋯⋯⋯一壅碧坠焦皇壬套墨搀剖研究生姓名⋯堑婆曼⋯⋯导师姓名及专业技术职务黄志武副教授2006年5月撼要DJ;型电力机车是中国铁路目前保有的唯一成批次的交流传动电力税车,它采蠲了先进的SIBAS32机车控制系统,具有智能化稔度离、性能可靠、故障率低、起动速度快等优点,星前全部20台DJl税车都配鹣予太簸铁潞髑潮东魄力橇务段,营运在大秦铁路煤运专线。由于交流传动电力机车技术先进,国内批量使
2、用浅为酋次,配套酶梳车故障分褥系统不完善,对枫车的裣修维护造戚了较大的露难。为了解决这⋯问题,本文研制了DJ,机车故障诊断专家系统。该系统实现对飘车馥障静译细分章厅,撬供藏障滠因鞠维修蘧议,帮韵检修技术人员实时准确地处理机车故障,保障机车运行的安全可靠性。论文褒研究瓿车SIBAS32管麓控澍系统~I俸特点翡蓥戳上,建立了机车故障诊断数学模型。该模型由信息模块化模型和故障诊断树模型鼹部分构成。信慧模块化模型是针对£睁l受电力橇车瓣模块纯特点两设计的,它结合各设备的功能,将梳车设备分成30个子类模块,对每个子类模块建立专门的信怠臻稳侮,爆予
3、深层次麓敦簿诊鞭。觳障诊断树模型筛选14个CCU(CentralControlUnit,中央控制单元)频发数障酾7个TCU(TractionControlUnit,零弓l控露l荤元)频发数障分瓢建立了故障诊断树,用于快速检测机车多发故障以及阶段性频发故障产生缀毅。根据上述机车故障诊断数学模型建立了故障诊断专家系统。采用HASH缝玛游知识麓化表达,方便知识醵螽续楚理。为了实壤知识窿的自动更新,特别是针对确定性专家知识和隐含性知识并存的现象,分别设诖“了产生式囊学习控铡褫铡帮基子规剜躲自学习模獭撬制。必了有效圭也利用视车数据和人工输入的舆有
4、不完整信息的数据片叛,在推理机制上设计了基于规则的掺理控制策略稠模糊逻辑搀避控魁键略。I)Jl型电力机车故障诊娅专家系统采用B/S(Browser/Server,客户端,黢务器)礴络模型三层结构,客户层用ASP、ActiveX和JavaScript,中间层用C十十Builder,数据库用MSSQLServer2000求实现。该系统予2005年3月经路局鉴窥验牧,实际运行稳定可靠,达到预期目的,验证了设计思路的正确性,为DJl型电力机车的检测维修提供了科学依据。关键词DJl型电力枫车,故障诊断,专家系统,自学习ABSTRACTDJlACd
5、riveelectric{ocomotiveisdesignedinbatchesforChinaRailwayandprovidedwithSIBAS32intelligentcontrolsystem.Ithasadvantagessuchashighintelligence,reliableperformance,lowmalfunctionand纛ststart,up。Nowthewhole20掰1locomotiveswhichbelongtoHudongelectriclocomotivedepotofTaiyuanrail
6、road,areworkinginDaQinrailwaylinespecialforcoaltransportation.ForadvancedtechnologyofDJlandshort-timeuseinChina,themalfflnctionanalyticsystemiSnnconsummated.whichresultsingreatdi舔cuttyinrepairandmaintenance.Inordertosolvethisproblem,afaultdiagnosisexpertsystemf&DJlisdisc
7、ussedinthispaper.Thissystemprovideswiththecausesofmalfunctionandmaintenanceadvices,whichwillhelptechnicianstomanagerealfunctionon-timeandexact,ensuresecurityofDJIlocomotive。Locomotivemalfimctiondiagnosismathmodelisbuiltinthepaper,basedontheresearchofcharacteristicofSIBA$
8、32intelligentconffolsystemwith.Thismodelconsistsofinformationmodutarizationmodelandrealthnctiondiagnosi
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