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1、本文详述了在Vc环境下如何利用Matlab工具箱进行数字信号处理，全文以Matlab工具箱中功率谱密度分析函数为例，介绍了通过Matlab自带的引擎、Matlab自身的编译器以及利用MathTools公司的Matcom进行对工具箱函数的调用。关键词：MatlabM-文件引擎编译器MatcomVc++Matlab的信号处理工具箱是信号算法文件的集合，它处理的基本对象是信号与系统，信号处理工具箱位于目录、ToolboxSignal下，利用工具箱中的文件可以实现信号的变换、滤波、谱估计、滤波器设计等。在其它的环境如Vc下如果能调用Matlab工具箱中的文件，会大大地加
2、快一些算法的实现，同时其可靠性也很高。1.利用Matlab引擎Matlab引擎采用客户和服务器计算方式，在运用中，Vc的C语言或C++语言的程序作为前端客户机，它向Matlab引擎传递命令和数据信息，并从Matlab引擎接收数据信息，它提供了下列几个函数：engOpen,engGetArray,engPutArray,engEvaString,engOutputBuffer,engClose与客户机进行交互。下面例程是在Vc下建一个基于对话框的应用程序，在对话框中设置一个Button控件OnMatlabEngine.,在对话框.cpp文件中加入”engine.h”
3、和“math.h”头文件，下面给出部分程序清单。VoidCtestmatlabDlg::OnMatlabEngine(){Engine*ep;mxArray*T=NULL,*result=NULL,*mFs=NULL,*mnfft=NULL;doubledatax[1024];charbuffer[1024];for(intj=0;j<1024;j++)//注：如通过采集卡采集数据可将采集的数据放在datax[]数组中,此循环就不需要{doublesamt=(double)(1.0/1024);datax[j]=sin(2.0*63.0*samt*3.141592
4、6+1.15*3.1415926);}double*pPxx,*pFxx;if(!(ep=engOpen(" "))){//打开Matlab引擎，建立与本地Matlab的连接fprintf(stderr,"Can'tstartMATLABengine");exit(-1);}doubleFs[1]={1024};//因为Matlab所有参与运算的参数都是矩阵的形式，因而下列几行将参数转变doublenfft[1]={1024};//成Matlab可接受的矩阵形式。T=mxCreateDoubleMatrix(1,1024,mxREAL);mnfft=mx
5、CreateDoubleMatrix(1,1,mxREAL);mFs=mxCreateDoubleMatrix(1,1,mxREAL);mxSetName(T,"T");mxSetName(mnfft,"mnfft");mxSetName(mFs,"mFs");memcpy((char*)mxGetPr(T),(char*)datax,1024*sizeof(double));memcpy((char*)mxGetPr(mnfft),(char*)nfft,sizeof(double));memcpy((char*)mxGetPr(mFs),(char*)Fs,1
6、*sizeof(double));engPutArray(ep,T);//将转化的参数放入引擎中，此时可在Matlabcommand窗口下查看此参数engPutArray(ep,mnfft);engPutArray(ep,mFs);engEvalString(ep,"[pxx,fo]=psd(T,mnfft,mFs);");//利用引擎执行工具箱中文件engOutputBuffer(ep,buffer,512);//如只想看显示图形，可将返回参数去掉，psd无返回参数缺省情况下会自动画图形result=engGetArray(ep,"pxx");//取出引擎中的数
7、据放在所指的区域中供后续处理pPxx=mxGetPr(result);result=engGetArray(ep,"fo");pFxx=mxGetPr(result);engEvalString(ep,"plot(fo,10*log10(pxx));");//利用引擎画图engEvalString(ep,"title('功率谱分析');");engEvalString(ep,"xlabel('Hz');");engEvalString(ep,"ylable('db');");mxDestroyArray(T);//释放内存mxDestroyArray(mFs);m
8、xDest
