2、ame varchar2(10) not null, -- 所在城市 customer_type char(2) not null, -- 客户类型 ... ) create unique index PK_customers on customers (customer_id) 由于某些原因，客户所在城市这个信息并不什么准确，但是在 客户服务部的CRM子系统中，通过主动服务获取了部分客户20%的所在 城市等准确信息，于是你将该部分信息提取至一张临时表中： create table tmp_cust_c
3、ity ( customer_id number(8) not null, citye_name varchar2(10) not null， customer_type char(2) not null ) 1) 最简单的形式 --经确认customers表中所有customer_id小于1000均为'北京' --1000以内的均是公司走向全国之前的本城市的老客户:) update customers set city_name='北京' where customer_id<10
4、002) 两表(多表)关联update -- 仅在where字句中的连接 --这次提取的数据都是VIP，且包括新增的,所以顺便更新客户类别 update customers a -- 使用别名 set customer_type='01' --01 为vip，00为普通 where exists (select 1 from tmp_cust_city b where b.customer_id=a.customer_id
5、 )3) 两表(多表)关联update -- 被修改值由另一个表运算而来 update customers a -- 使用别名 set city_name=(select b.city_name from tmp_cust_city b where b.customer_id=a.customer_id) where exists (select 1 from tmp_cust_city b where b.customer_i
6、d=a.customer_id ) -- update 超过2个值 update customers a -- 使用别名 set (city_name,customer_type)=(select b.city_name,b.customer_type from tmp_cust_city b where b.customer_id=a.cu
7、stomer_id) where exists (select 1 from tmp_cust_city b where b.customer_id=a.customer_id ) 注意在这个语句中， =(select b.city_name,b.customer_type from t
