面向动态性分析的社会网络链路预测方法研究

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1、分类号TP393学号11050010UDC000密级公开工学硕士论文面向动态性分析的社会网络链路预测方法研究硕士生姓名纪鹏佳学科专业管理科学与工程研究方向军事信息资源管理技术指导教师唐九阳副教授国防科学技术大学研究生院二〇一三年十一月万方数据ResearchonAnalysisofDynamicsOrientedLinkPredictionmethodsinSocialNetworksCandidate:JiPeng-jiaAdvisor:Prof.TangJiu-yangAdissertationSubmittedinpartialfulfillmentofthe

2、requirementsforthedegreeofMasterofEngineeringinManagementScience&EngineeringGraduateSchoolofNationalUniversityofDefenseTechnologyChangsha,Hunan,P.R.China(November,2013)万方数据万方数据国防科学技术大学研究生院硕士学位论文目录摘要........................................................................................

3、.........................iABSTRACT........................................................................................................iii第一章绪论......................................................................................................11.1研究背景与意义...........................

4、....................................................................11.2研究现状...........................................................................................................41.2.1社会网络研究现状................................................................................41.2.2链路预

5、测研究现状................................................................................61.3当前存在的问题和本文的主要工作...............................................................71.4论文组织结构...................................................................................................8第二章社会网络和相

6、关链路预测方法............................................................112.1社会网络的主要特征...................................................................................112.1.1网络的表示方法..................................................................................112.1.2网络节点的度和度分布.........

7、.............................................................112.1.3网络的聚类系数..................................................................................122.1.4网络的平均路径长度..........................................................................132.2相关链路预测算法........................

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