图像融合中光谱信息精分算法研究

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1、图像融合中光谱信息精分算法研究Researchonaccurateanalysisalgorithmofspectralinformationinimagefusion研究生：孙志达指导教师：王井利教授学科专业：建筑与土木工程二〇一七年三月分类号：学校代码：10153UDC：密级：公开硕士学位论文图像融合中光谱信息精分算法研究作者姓名：孙志达入学年份：2014年9月指导教师：王井利教授学科专业：建筑与土木工程申请学位：工程硕士所在单位：交通工程学院论文提交日期：年月论文答辩日期：年月学位授予日期：年月答辩委员会主席：答辩委员会组成：

2、论文评阅人：声明本人声明，所呈交的学位论文是在导师的指导下独立完成的。论文中取得的研究成果除加以标注和致谢的地方外，不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包括本人为获得其他学位而使用过的材料。与我共同工作过的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。作者签名：日期：年月学位论文版权使用授权书本学位论文作者和指导教师完全了解沈阳建筑大学有关保留、使用学位论文的规定：即学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权沈阳建筑大学（或其授权机构）可以将学位论文的全部或部分

3、内容编入有关数据库并通过网络提供检索、浏览。（如作者和导师同意论文交流，请在下方签名；否则视为不同意。）作者和导师同意网上交流的时间为作者获得学位后：不限□半年□一年□一年半□两年□作者签名：导师签名：日期：年月日期：年月硕士研究生学位论文摘要I摘要遥感图像融合方法常以低分辨率的多光谱图像与高分辨率的全色图像进行融合，以获取其各自的优势得到信息丰富的遥感影像加以利用。但在融合中，由于光谱信息与地物匹配不合理及光谱信息混合像元的存在，导致融合后的影像存在光谱信息与实际不符的现象，给定量遥感分析带来误差。因此研究光谱信息融合过程中的精分

4、以及混合像元的分解具有重要的研究价值。多光谱影像的一个像元的光谱信息给高分辨率影像的多个像元赋值时，往往由于大面积的同一地物中夹带一些种类不同的面积较小的地物的情况，导致小地物的光谱信息赋值出现与周边大面积地物的光谱信息混淆，因此需要研究融合时，光谱信息赋值的精分算法。在传感器成像时，一个像元仅含有一类地物目标光谱的像元叫纯像元，倘若一个像元含有多种地物目标的光谱，即称为混合像元。受到地物散射影响，混合像元通常出现于多类地物交界处。在处理遥感图像时，因为存在混合像元，解译遥感图像困难极大。需要对混合像元分解后再对光谱信息进行精分，本

5、文主要研究：（1）以全色图像相邻像元之间的灰度值为判断地物依据，提出一种精分的算法并用编程语言实现。该算法首先判断多光谱与全色图像像元之间的重叠方式，然后以灰度值为依据精确判断出多光谱与全色图像融合中易被分配错误光谱信息的像元。（2）提出了一套适合多光谱图像的混合像元分解方案。先分解多光谱图像单波段，最后再实施多波段综合混合像元分解方案。在提取单波段图像端元时，引入了山峰函数聚类思想，同时使用灰色相关法求取丰度。对元胞自动机方法进行改进，使其能够更加准确定位亚像元。在分解与分析多光谱图像混合像元时取得了良好的实验结果，分类精度比未分

6、解前显著提升，分解混合像元有了更佳的效果。关键词：多光谱图像；全色图像；混合像元分解；精分算法II摘要硕士研究生学位论文硕士研究生学位论文AbstractIIIAbstractRemotesensingimagefusionmethodoftenfusionoflow-resolutionmultispectralimagesandhigh-resolutionpanchromaticimages,inordertoobtaintheirrespectiveadvantagestogetinformation-richremotes

7、ensingimagestobeused.However,inthefusion,duetothespectralinformationandobjectmatchingisunreasonableandexistingthespectralinformationmixedpixel,resultingintheimagespectralinformationdoesnotmatchtheactualafterthefusion,bringtheerrortothequantitativeremotesensinganalysis.

8、Soitisofgreatvaluetostudytheaccurateanalysisintheprocessofspectralinformationfusionandthedecompositionofmixedpixels.W