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时间:2019-03-10
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1、分类号:学校代码:10153UDC:密级:公开硕士学位论文抛光石材表面颜色识别系统研究作者姓名:郭家伟入学年份:2014年9月指导教师:赵民教授学科专业:机械制造及自动化申请学位:工学硕士所在单位:机械工程学院论文提交日期:2017年03月论文答辩日期:2017年03月学位授予日期:2017年03月答辩委员会主席:孙志礼答辩委员会组成:陈辉袁哲李洁魏春雨论文评阅人:硕士研究生学位论文摘要I摘要近年来,随着国内建筑装饰业的发展以及人们低碳环保意识的不断提高,天然石材在建筑装饰行业中得到越来越广泛的应用,故企业对石材生产中的
2、质量检测要求也越来越高。颜色识别是石材质量检测中的重要环节,通过对抛光石材表面颜色的检测,为后续抛光石材的加工设计提供基础数据库。目前,针对抛光石材表面颜色的检测主要是采用人工检测的方式,而人工检测效率低、工作强度大、环境恶劣、主观判断对结果影响较大。因此实现抛光石材表面颜色的自动识别显得尤为重要。本论文针对石材企业实际生产中存在的颜色检测问题,结合彩色图像分析处理技术,设计了一种基于机器视觉检测技术的抛光石材表面颜色识别系统。本论文主要研究内容如下:(1)硬件系统设计。根据设计的要求选取了适合本系统的硬件,包括照明光源
3、、CCD工业摄像机、图像采集卡等。根据所选硬件搭建出了抛光石材表面颜色识别装置。(2)图像处理技术的研究。将CCD工业摄像机采集完成的抛光石材图像传送至计算机内部,利用图像处理的相关方法完成了抛光石材图像的预处理,为后续抛光石材表面颜色的检测奠定了基础。(3)抛光石材表面颜色识别。首先通过灰度门限法获取了不含杂质像素点的待测抛光石材图像,其次提取出了待测抛光石材图像的颜色特征值(图像RGB值),最后将提取的待测抛光石材图像的颜色特征值依次与标准抛光石材图像的颜色特征值进行匹配,得到了该待测抛光石材的颜色。(4)系统软件设
4、计。本论文是在VC++6.0的开发环境下来实现抛光石材表面颜色识别系统的软件控制。主要是通过调用OpenCV计算机视觉库来完成图像处理及颜色识别等算法,编写控制界面以实现颜色识别系统的在线控制。通过硬件设计并结合软件编程控制,实现了抛光石材表面颜色的自动识别。将该系统应用到石材加工生产设备上可以实现石材表面质量检测的自动化,解决了国内石材企业针对石材表面颜色不能进行实时在线检测的困扰。本系统为后续抛光石材的装饰设计提供了一个基础平台,同时可以提高石材利用率,降低石材生产企业人工成本和管理成本。关键词:抛光石材;颜色识别;
5、图像处理;特征值提取硕士研究生学位论文摘要III硕士研究生学位论文AbstractIIIAbstractInrecentyears,withthedevelopmentofdomesticarchitecturaldecorationindustryandthegrowingconcernoflowcarbonenvironmentalawareness,thenaturalstoneisusedmoreandmorewidelyinarchitecturaldecoration.Sotherequestofthequa
6、litydetectionofinstoneprocessingishigherfortheenterprises.Thecolorreconigitionplaysanimportantroleinthequalitydetectionofthestone.Throughthecolorreconigitionofthepolishedstonesurface,itprovidesthefoundationdatabaseforthefollow-uppolishedstoneprocessinganddesign.C
7、urrently,thecolorreconigitionofthepolishedstonesurfaceismainlydetectedbyartificialdetectionmethods.However,artificialdetectionefficiencyislow,theworkintensityislarge,theworkingconditionispoor,thesubjectivejudgmenthasagreatinfluenceontheresult.Therefore,itispartic
8、ularlyimportanttorealizethecolorreconigitionofthepolishedstonesurface..Aimingattheproblemofcolordetectionintheactualproductionofthestoneenterprises,anewcolorre
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