基于历史公式和近年降雨数据耦合的暴雨公式推求研究

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1、基于历史公式和近年降雨数据耦合的暴雨公式推求研究Thestudyofrainstormformulacalculationbasedoncouplinghistoricalformulaandrainfalldatainrecentyears研究生：艾志生指导教师：黄殿男副教授傅金祥教授学科专业：环境工程二〇一六年十二月分类号：学校代码：10153UDC:密级：公开硕士学位论文基于历史公式和近年降雨数据耦合的暴雨公式推求研究作者姓名：艾志生入学年份：2014年9月指导教师：黄殿男，傅金祥学科专业：环境工程申请学位：工程硕士所在单位：市政与环境工程学院论文提交日期：2016年11月论文答辩日期：

2、2016年12月学位授予日期：2017年3月答辩委员会主席：李培军答辩委员会组成：傅金祥马兴冠郜玉楠赵玉华袁雅淑论文评阅人：声明本人声明，所呈交的学位论文是在导师的指导下独立完成的。论文中取得的研究成果除加以标注和致谢的地方外，不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包括本人为获得其他学位而使用过的材料。与我共同工作过的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。作者签名：日期：2016年12月学位论文版权使用授权书本学位论文作者和指导教师完全了解沈阳建筑大学有关保留、使用学位论文的规定：即学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。

3、本人授权沈阳建筑大学（或其授权机构）可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库并通过网络提供检索、浏览。（如作者和导师同意论文交流，请在下方签名；否则视为不同意。）作者和导师同意网上交流的时间为作者获得学位后：不限半年□一年□一年半□两年□作者签名：导师签名：日期：2017年1月日期：2017年1月硕士研究生学位论文摘要I摘要根据辽宁省住建厅和辽宁省气象局《转发住房和城乡建设部中国气象局关于做好暴雨强度公式修订有关工作的通知（建城〔2014〕66号）》（辽住建〔2014〕84号），要求各地修订城市暴雨强度公式，加快开展城市内涝预警与防治工作。城市的规划发展定位、企业生产以及市民的日常生活中城

4、市雨水排放系统起着重要作用。雨水排放系统的可靠性和投资预算又与其设计流量息息相关，设计流量的合理计算最终又归结于所采用的暴雨强度公式，因此暴雨强度公式的合理推求显得尤为重要。传统的暴雨强度公式推求时需要完整的降雨资料，资料整理费时费力，加之有的城市历史降雨资料缺失给公式的推求带来了一定困难，因此亟需寻求一种历时资料缺失情况下的暴雨强度公式推求方法。本文通过对传统暴雨强度推求方法进行分析，在查阅大量文献资料之后，以辽宁省A市为例（目前A市采用的暴雨强度公式为1997年推求），选取A市国家基本气象站1973-2004年气象数据作为研究对象，将每场降雨按不同历时选取雨样，作为推求暴雨强度公式的基础数

5、据，将统计降雨样本检验校核，最终统计出所有的雨样数据。其中1973-2004年降雨资料为全系列降雨资料数据，1973-1996年为历时公式资料数据，1997-2004年为新息降雨数据。在上述数据处理和历史公式的基础上，提出了三种新型暴雨强度公式的推求方法。即历史公式与新息数据耦合的暴雨强度公式推求、历史公式与新息公式ITP表耦合的暴雨强度公式推求法、历史公式与近年降雨数据耦合的暴雨强度公式推求法。三种方法的推求过程和主要特点适用性如下：在历史公式与新息数据耦合的暴雨强度公式推求方法中，针对历史公式的参数与新息数据推求出的新公式的参数，采用以年份为权重的方法进行耦合，得到新的暴雨强度公式参数，并

6、对此公式与全息数据暴雨强度公式进行对比，最后对该方法的适应性进行分析。发现当新息数据降雨强度趋势与历史降雨强度趋势相较变化不大时，最终得出计算结果与全息降雨数据计算结果基本一致，但当近年降雨趋势发生较大变化时，该方法计算结果误差会相对较大。历史公式与新息公式ITP表耦合的暴雨强度公式推求法中，从暴雨强度公式推求过程入手，将历时公式反推出ITP关系表和新息数据ITP关系表以年份为权重耦合为完成的ITP关系表推求暴雨强度公式，该方法克服了第三章方法在降雨年代变化趋势大时误差大的缺点。在历史公式与近年降雨数据耦合的暴雨强度公式推求方法中，根据历史公式反推I-T-P表，得出历史历时数据，并与近年的降雨

7、历时数据进行组合，得到完整连续的全息降雨历时数据，然后选取近年来业内比较成熟的暴雨强度公式的推求方法进行推导，得出新公式的参数，最后对其进行误差分析，经对比分析得出此种方法与真实全息降雨数据推II摘要硕士研究生学位论文求结果基本一致，误差满足《室外排水设计规范》所要求的规定，是一种较为可行的暴雨强度公式推求方法。上述新型暴雨强度公式推求方法，解决了降雨资料不足公式无法推求的问题，且方法计算所得误差