sqlserver2005中的窗口函数

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1、.简介:SQLServer2005中的窗口函数帮助你迅速查看不同级别的聚合,通过它可以非常方便地累计总数、移动平均值、以及执行其它计算。窗口函数功能非常强大,使用起来也十分容易。可以使用这个技巧立即得到大量统计值。窗口是用户指定的一组行。开窗函数计算从窗口派生的结果集中各行的值。2.适用范围:排名开窗函数和聚合开窗函数.也就是说窗口函数是结合排名开窗函数或者聚合开窗函数一起使用OVER子句前面必须是排名函数或者是聚合函数3.例题:--建立订单表create table SalesOrder(OrderID int,            --

2、订单idOrderQty decimal(18,2)  --数量)go--插入数据insert into SalesOrderselect 1,2.0union allselect 1,1.0union allselect 1,3.0union allselect 2,6.0union allselect 2,1.1union allselect 3,8.0union allselect 3,1.1union allselect 3,7.0go--查询得如下结果select * from SalesOrdergoOrderID     Ord

3、erQty----------- ------------1           2.001           1.001           3.002           6.002           1.103           8.003           1.103           7.00现要求显示汇总总数,每当所占比例,分组汇总数,每单在各组所占比例,要求格式如下:OrderID OrderQty 汇总    每单比例 分组汇总 每单在各组比例1           2.00    29.20       0.068

4、5     6.00          0.33331           1.00    29.20       0.0342     6.00          0.16671           3.00    29.20       0.1027     6.00          0.50002           6.00    29.20       0.2055     7.10          0.84512           1.10    29.20       0.0377     7.10          0.

5、15493           8.00    29.20       0.2740     16.10        0.49693           1.10    29.20       0.0377     16.10        0.06833           7.00    29.20       0.2397     16.10        0.4348--利用窗口函数和聚合开窗函数,可以很快实现上述要求select OrderID,OrderQty,sum(OrderQty) over() as [汇总],conve

6、rt(decimal(18,4), OrderQty/sum(OrderQty) over() ) as [每单所占比例],sum(OrderQty) over(PARTITION BY OrderID)  as [分组汇总],convert(decimal(18,4),OrderQty/sum(OrderQty) over(PARTITION BY OrderID)) as [每单在各组所占比例]from SalesOrderorder by OrderID窗口函数是sql2005新增加的,下面我们看看在sql2000里面怎么实现上述的结果

7、:sql2000的实现步骤较麻烦,先计算出总数,再分组计算汇总,最后连接得到结果--sql2000declare @sum decimal(18,2)select @sum=sum(OrderQty) from SalesOrder--按OrderID,计算每组的总计,然后插入临时表select OrderID,sum(OrderQty) as suinto #tfrom SalesOrdergroup by OrderID--连接临时表,得到结果select s.OrderID,s.OrderQty,    @sum as [汇总],   

8、 convert(decimal(18,4),s.OrderQty/@sum) as [每单所占比例],    t.su  as [分组汇总],    conver

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