springjdbctemplate教程及存储过程

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1、JdbcTemplate主要提供以下五类方法：·execute方法：可以用于执行任何SQL语句，一般用于执行DDL语句；·update方法及batchUpdate方法：update方法用于执行新增、修改、删除等语句；batchUpdate方法用于执行批处理相关语句；·query方法及queryForXXX方法：用于执行查询相关语句；·call方法：用于执行存储过程、函数相关语句。 JdbcTemplate类支持的回调类：·预编译语句及存储过程创建回调：用于根据JdbcTemplate提供的连接创建相应的语句；     P

2、reparedStatementCreator：通过回调获取JdbcTemplate提供的Connection，由用户使用该Conncetion创建相关的PreparedStatement；     CallableStatementCreator：通过回调获取JdbcTemplate提供的Connection，由用户使用该Conncetion创建相关的CallableStatement；·预编译语句设值回调：用于给预编译语句相应参数设值；     PreparedStatementSetter：通过回调获取JdbcTe

3、mplate提供的PreparedStatement，由用户来对相应的预编译语句相应参数设值；     BatchPreparedStatementSetter：；类似于PreparedStatementSetter，但用于批处理，需要指定批处理大小；·自定义功能回调：提供给用户一个扩展点，用户可以在指定类型的扩展点执行任何数量需要的操作；     ConnectionCallback：通过回调获取JdbcTemplate提供的Connection，用户可在该Connection执行任何数量的操作；     Statem

4、entCallback：通过回调获取JdbcTemplate提供的Statement，用户可以在该Statement执行任何数量的操作；     PreparedStatementCallback：通过回调获取JdbcTemplate提供的PreparedStatement，用户可以在该PreparedStatement执行任何数量的操作；     CallableStatementCallback：通过回调获取JdbcTemplate提供的CallableStatement，用户可以在该CallableStatemen

5、t执行任何数量的操作；·结果集处理回调：通过回调处理ResultSet或将ResultSet转换为需要的形式；     RowMapper：用于将结果集每行数据转换为需要的类型，用户需实现方法mapRow(ResultSetrs,introwNum)来完成将每行数据转换为相应的类型。     RowCallbackHandler：用于处理ResultSet的每一行结果，用户需实现方法processRow(ResultSetrs)来完成处理，在该回调方法中无需执行rs.next()，该操作由JdbcTemplate来执行，

6、用户只需按行获取数据然后处理即可。     ResultSetExtractor：用于结果集数据提取，用户需实现方法extractData(ResultSetrs)来处理结果集，用户必须处理整个结果集； 接下来让我们看下具体示例吧，在示例中不可能介绍到JdbcTemplate全部方法及回调类的使用方法，我们只介绍代表性的，其余的使用都是类似的；  1）预编译语句及存储过程创建回调、自定义功能回调使用： java代码：Java代码  1.@Test  2.public void testPpreparedStatement

7、1() {  3.  int count = jdbcTemplate.execute(new PreparedStatementCreator() {  4.     @Override  5.     public PreparedStatement createPreparedStatement(Connection conn)  6.         throws SQLException {  7.         return conn.prepareStatement("select count(*) fr

8、om test");  8.     }}, new PreparedStatementCallback() {  9.     @Override  10.     public Integer doInPreparedStatement(PreparedStatement pstmt)  11.