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1、oracle学习笔记——视图、索引1.视图（VIEW）1.1概念 视图-----是由SELECT查询语句(可以是单表或者多表查询)定义的一个"逻辑表",只有定义而无数据,是一个"虚表".在创建视图时,只是将视图的定义信息保存在数据字典中,而并不将实际的数据复制到任何地方,即不需要在表空间中为视图分配存储空间.视图是查看和操纵基表数据的一种方法,可以像使用表一样使用视图. tips:查询视图没有什么限制,插入/更新/删除视图的操作会受到一定的限制;所有针对视图的操作都会影响
2、到视图的基表;为了防止用户通过视图间接修改基表的数据,可以将视图创建为只读视图(带上withreadonly选项). 视图中的数据会随基表的更新而自动更新. 视图犹如基表的一个"窗口",通过这个"窗口", 可以实施许多管理.在一个视图中可以定义的最大列数为1000,与表的限制相同. 视图约束:允许在视图上生成约束,如"主键约束、唯一键约束、外键约束、检查约束"等.但视图上的约束不是强制性的,而是声明性的.视图约束的语法与表相同. 在创建视图时,可以使用w
3、ithcheckoption选项,给视图定义check约束,使其只能查询、操作满足check约束的记录行.1.2 作用 1)提供各种数据表现形式, 可以使用各种不同的方式将基表的数据展现在用户面前,以便符合用户的使用习惯(主要手段:使用别名). 2)隐藏数据的逻辑复杂性并简化查询语句,多表查询语句一般是比较复杂的,而且用户需要了解表之间的关系,否则容易写错; 如果基于这样的查询语句创建一个视图,用户就可以直接对这个视图进行"简单查询"而获得结果.这样就隐藏了数据的复杂
4、性并简化了查询语句. 这也是oracle提供各种"数据字典视图"的原因之一,all_constraints就是一个含有2个子查询并连接了9个表的视图(在catalog.sql中定义). 3)执行某些必须使用视图的查询.某些查询必须借助视图的帮助才能完成.比如,有些查询需要连接一个分组统计后的表和另一表, 这时就可以先基于分组统计的结果创建一个视图,然后在查询中连接这个视图和另一个表就可以了. 4)提供某些安全性保证.视图提供了一种可以控制的方式,即可以让不同的用户看见不
5、同的列,而不允许访问那些敏感的列,这样就可以保证敏感数据不被用户看见. 5)简化用户权限的管理.可以将视图的权限授予用户,而不必将基表中某些列的权限授予用户,这样就简化了用户权限的定义.1.3 创建视图 权限:要在当前方案中创建视图,用户必须具有createview系统权限;要在其他方案中创建视图,用户必须具有createanyview系统权限.视图的功能取决于视图拥有者的权限. 语法:create[orreplace][force]view[schema.
6、]view_name [(column1,column2,...)] as select... [withcheckoption][constraintconstraint_name] [withreadonly]; tips: orreplace:如果存在同名的视图,则
7、使用新视图"替代"已有的视图 force:"强制"创建视图,不考虑基表是否存在,也不考虑是否具有使用基表的权限 column1,column2,...：视图的列名,列名的个数必须与select查询中列的个数相同;如果select查询包含函数或表达式,则必须为其定义列名. 此时,既可以用column1,column2指定列名,也可以在select查询中指定列名. withcheckoption:指定对视图执行的dml操作必须满足“视图子查询”的条件即,对通过视图
8、进行的增删改操作进行"检查",要求增删改操作的数据,必须是select查询所能查询到的数据, 否则不允许操作并返回错误提示.默认情况下,在增删改之前"并不会检查"这些行是否能被select查询检索到. withreadonly：创建的视图只能用于查询数据,而不能用于更改数据.1.3.1创建简单视图 是指基于单个表建立的，不包含任何函数、表达式和分组数据的视图。 示例1：基于emp表创建一个vw_emp视图 createviewvw_emp
