人民币纸币智能识别系统研究与设计

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1、学校代号10532学号G132460204分类号TP391密级工程硕士学位论文人民币纸币智能识别系统研究与设计学位申请人姓名冷素汝培养单位信息科学与工程学院导师姓名及职称杨磊副教授莫继红研究员学科专业软件工程研究方向计算机技术论文提交日期2016年11月16日学校代号：10532学号：G132460204密级：湖南大学工程硕士学位论文人民币纸币智能识别系统研究与设计学位申请人姓名：冷素汝导师姓名及职称：杨磊副教授莫继红研究员培养单位：信息科学与工程学院专业名称：软件工程论文提交日期：2016年10月2日论文答辩日期：

2、2016年11月12日答辩委员会主席：骆嘉伟教授ResearchandDesignofIntelligentRecognitionSystemforRMBBanknotesbyLengSu-NuAthesissubmittedinpartialsatisfactionoftheRequirementsforthedegreeofMasterofEngineeringinComputerApplicationTechnologyintheGraduateSchoolofHunanUniversitySupervisor

3、AssociateProfessorNovember,2016湖南大学学位论文原创性声明＼本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指＃下独立进行研究所取得的’。研究成果除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或。集体已经发表或撰写的成果作品对本文的研究做出；Ｐ要贡献的个人和集体，均＇已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的ｋ律后果由本人承担。作者签名：日期：２０１６年１２月７日学位论文版权使用授权书、使用学位论文的规定本学位论文作者完全了解家庭有关保留，同意

4、家庭保。留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅本人授权湖南大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇＃本学位论文。本学位论文属于１、保密□，在年解密后适用本授权书。２、不保密“”（请在以上相应方框内打Ｖ）作者签名：２０１６年１２月７日：日期导师签名日期：２０１６年１２月７日人民币纸币智能识别系统研究与设计摘要目前市面上每天流通的纸币数量非常庞大，金融行业内部纸币的整理清分工作繁

5、重，怎样快速精确的对纸币进行清分在金融行业中目前存在困难和问题，纸币清分算法能使繁琐的纸币清分工作变得简易、快捷和可靠，从而有效的提高金融行业的工作效率，从这一点出发，研究和设计人民币纸币智能识别系统具有重要的意义和价值。本文对人民币纸币智能识别中的纸币边缘点的序列异常点检测与剔除问题及其目前的研究现状进行了综述，分析并指出了有关其研究的局限性。针对国内通用的人民币，采用数字图像处理及模式识别技术，设计与实现了一套纸币清分识别算法，包括面额清分、朝向面向清分、版别清分、新旧清分和残缺清分等。具体研究的内容如下：（1）

6、本文设计的清分算法在不影响纸币清分准确率的同时复杂度都较低，大大减少了程序耗时，能很好的满足纸币清分系统的实时性要求。在进行纸币清分识别之前，需对纸币图像进行预处理操作，主要包括纸币边缘检测、纸币特征区域提取、纸币图像增强和纸币图像二值化，其中本文巧妙的了运用了纸币特征区域提取算法，在特征提取的同时就已将目标区域旋转。（2）纸币边缘点的序列中的异常点的检测与剔除方法的优化设计，以及线性拟合方法在异常点存在的情况下的直线拟合的准确性研究和最小二乘法在纸币边缘线拟合的有针对性的改进研究。图像处理最重要的就是二值化之后图像

7、的效果，本文结合了两大主流二值化算法Otsu和Bernsen，设计了一种效果较好的二值化算法，可以降低算法复杂度、减少程序运行时间，有利于后续纸币图像清分识别。从面向对象的角度，运用标准建模语言UML，设计和实现了一个人民币纸币智能识别系统原型，并且构建了一个实际的实验和测试环境，对系统进行了测试，测试结果表明：原型系统在面额清分、朝向面向清分、版别清分、新旧清分和残缺清分具有较好的智能识别的功能，达到了预期要求。关键词：纸币清分机；图像清分识别；特征提取；图像二值化II工程硕士学位论文AbstractCurrent

8、marketdailycirculationofpapermoneyisaverylargenumberofandwithinthefinancialindustrynotessortingfinishingworkisheavy,howfastandaccurateforbanknotesareclearinginthefinancialin