社区教育数字化移动学习系统的研究与实现

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1、硕士学位论文论文题目：社区教育数字化移动学习系统的研究与实现作者姓名袁凤燕指导教师叶蕾副教授、吴建华高工学科专业计算机技术培养类别非全日制专业学位硕士所在学院计算机科学与技术学院提交日期２０１７－１２－３０浙江工业大学硕士学位论文０渐Ｕ工ｆ大續硕士学位论文论文题目：社区教育数字化移动学习系统的研究与实现作者姓名袁凤燕指导教师叶蕾副教授、吴建华高工学科专业计算机技术培养类别非全日制专业学位硕士所在学院计算机科学与技术学院

2、提交日期２０１７－１２－３０ｉ浙江工业大学硕士学位论文浙江工业大学硕士学位论文论文题目社区教育数字化移动学习系统的研究与实现作者姓名：袁凤燕：叶蕾副教授指导教师、吴建华高工浙江工业大学计算机科学与技术学院２０１７年１２月ｉｉ浙江工业大学硕士学位论文ＤｉｓｓｅｒｔａｔｉｏｎＳｕｂｍｉｔｔｅｄｔｏＺｈｅｉａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｊｇｙｇｙｆｏｒｔｈｅＤｅｇｒｅｅｏｆＭａｓｔｅｒＲｅｓｅａｒｃｈａｎｄＩｍｌｅｍｅｎｔ

3、ａｔｉｏｎｏｆＤｉｉｔａｌＭｏｂｉｌｅｐｇＬｅａｒｎｉｎｇＳｙｓｔｅｍｉｎＣｏｍｍｕｎｉｔｙＥｄｕｃａｔｉｏｎＣａｎｄｉｄａｔｅ：ＹｕａｎＦｅｎｇｙａｎＡｄｖｉｓｏｒ：ＹｅＬｅｉＣｏｌｌｅｇｅｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＺｈｅｊｉａｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＤｅｃ２０１７ｉｉｉ浙江工业大学硕士学位论文浙江工业大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所提交的学位论文是本人在导师的

4、指导下，独立进行研究工作所取得的研宄成果。除文中已经加以标注引用的内容外，本论文不包含其他个人或集体己经发表或撰写过的研究成果，也不含为获得浙江工业大学或其它教育机构的学位证书而使用过的材料。对本文的研宄作出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。。本人承担本声明的法律责任ＩＩ作者签名：日期年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权浙江工业

5、大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检，可以采用影印索、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于一１、保密□，在年解密后适用本授权书。２、保密□，在二年解密后适用本授权书。３、保密□，在三年解密后适用本授权书。４、不保密“”（请在以上相应方框内打Ｖ）乃ａ作者签名：日期：９年月知曰＇￣导师签名：曰期：对年。月抑曰冲德［ｉｖ浙江工业大学硕士学位论文社区教育数字化移动学习系统的研究与实现摘要“人人”数字化学习为社区教育

6、实现皆学，时时能学，处处可学的教育目标发挥着重、２０１５要作用，是推进全民终身学习建设学习型社会的重要载体。年，浙江省平湖市被确立为全国数字化学习先行区，站在新的起点，社区教育工作需要创新发展，需要开发建设社Ｒ教育移动学习系统以更好地服务于平湖市民的数字化学习。一本文面向社区教育的移动化发展需要，设计并实现了个社区教育数字化移动学习系统，本文的主要研究成果有以下几点：１．、对社区教育数字化移动学习系统进行了需求分析，从功能需求用户对象和非功能需求等方面，较为详细的对社区教育数字化移动学

7、习系统的实际需求进行了论述，特别提出ｒ基于智能推荐的课程主动推送机制的应用需要；２、．提出了社区教育数字化移动学习系统架构，从系统总体架构交互模式和功能视图一等方面，对社区教育数字化移动学习系统的系统框架进行了全面论述，构建了种面向社？区教育的数字化移动学习系统框架结构；３．对社区教育数字化移动学习系统进行了详细设计与实现，重点设计了课程资源智能一，实现了种基于协同过滤的课程资源个性化推荐算法推荐子系统，从而达到了课程有效推荐，提高学习者学习效果的目的。移动学习系统己经应用于平湖市

8、民的数字化学习，是平湖社区教育数字化学习社区建一设的重要内容。移动学习平台课程资源推荐系统的进步开发，将有利于学习者根据个人兴趣爱好开展个性化的数字化学习。关键词：移动学习教育化学习智能推荐协同过滤，社区，数字，，Ｖ浙江工业大学硕士学位论文ＲＥＳＥＡＲＣＨＡＮＤＩＭＰＬＥＭＥＮＴＡＴＩＯＮＯＦＤＩＧＩＴＡＬＭＯＢＩＬＥＬＥＡＲＮＩ