智能视频监控网络中行人的接力跟踪研究

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1、博士学位论文Ｉ３９智能视频监控网络中行人的接力跟踪研究３作者姓名张小骏指导教师姓名、职称刘志镜教授＿Ｍ申请学位类别工博士１学校代码10701学号0522410224分类号TP391密级公开西安电子科技大学博士学位论文智能视频监控网络中行人的接力跟踪研究ResearchonRelayTrackingofPedestrianinIntelligentVideoSurveillanceNetworks作者姓名：张小骏一级学科：计算机科学与技术二级学科：计算机应用技术学位类别：工学博士指导教师姓名、职称：刘志镜教授学院：计算机学院提交日期：2016年10月Di

2、ssertationGuideforPostgraduatesofXIDIANUNIVERSITYAdissertationsubmittedtoXIDIANUNIVERSITYinpartialfulfillmentoftherequirementsforthedegreeofDoctorofPhilosophyinComputerApplicationTechnologyByZhangXiaojunSupervisor:LiuZhijingTitle:ProfessorOctober2016西安电子科技大学学位论文独创性（或创新性）声明秉承学校严谨的学风和优良的科学道德，

3、本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果也不包含一为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我同工作的同事对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。一。学位论文若有不实之处，本人承担切法律责任，〇／＜、之本人签名：日期：办ｊｐ西安电子科技大学关于论文使用授权的说明本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权

4、属于西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件，允许查阅、借阅论文；学校可以公布论文的全部或部分内容，允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。同时本人保证，结合学位论文研究成果完成的论文、发明专利等成果，署名单位为西安电子科技大学。保密的学位论文在＿年解密后适用本授权书。本人签名：导师签名：ｗ＾＾￡ｆ．ｎ期：８日期：＾／ｙ摘要摘要在多摄像机组成的智能视频监控网络中，对行人目标进行接力跟踪，是智能视频监控的一个重要的发展方向，具有很高的研究价值和十分迫切的应用需求。本文围绕这一课题，对相关的研究现状进行了较为系统的回顾，对其中的一些重要理

5、论和方法进行了认真的学习和研究，并在此基础上进行了一些新的尝试，取得了一定的实验效果。1.对目标检测的主要方法进行了分类对比，对其中常用的背景减除法和混合高斯模型法进行了较为深入的研究。针对目标与背景在像素值接近时检出困难的问题，提出将像素与其邻域像素的灰度对比信息作为辅助线索的前景检出思路，使用高斯噪声模型来评价这一对比信息与背景模型中该信息发生偏差的概率，用此概率来量化调整目标的检出阈值，从而改善了传统背景减除法和混合高斯模型法的目标检出效果。该方法不基于纹理的丰富程度，在图像的平坦区域也可收到一定的改善效果。在局部纹理的丰富区域，又可充分发挥结构性信息的鲁棒性优势。2.对单摄像

6、机目标跟踪常用的方法及目标特征进行了分类介绍，对粒子滤波技术的理论和方法进行了较为深入的学习和研究，针对单摄像机跟踪过程中目标受到阴影投射的情况，提出了一种RGB空间的颜色特征，增强了算法对亮度变化的鲁棒性。3.对有重叠视野的多摄像机目标交接的基本思路和有关方法进行了归纳总结，对常见的目标交接方法进行了分类介绍，对一些常用的几何约束方法进行了较为深入的学习和研究。针对目标特征的跨摄像机稳定性问题，提出利用共同视野中目标的客观光反射外观不变的约束条件来构造独立于摄像机之外的不变颜色特征；提出一种纹理词包模型，通过聚类找到目标表面U-LBP分布相对稳定的多个区域，以这些稳定区域的类质心分

7、布作为单词，通过单词在目标表面的出现频率来描述跨摄像机目标。结合本文提出的这些特征，提出一种基于高斯误差分布的贝叶斯置信网络实现方法，融合使用坐标、颜色和纹理特征实现目标的跨机识别。还提出了一种基于图像块同步的视野分界线的自动生成方法。4.对无重叠视野的多摄像机目标交接的主要思路和目标特征进行了归纳研究，对于颜色偏差校正的常用方法进行了分类介绍。针对目标特征的跨场景稳定性问题，提出一种跨场景不变的颜色特征，通过目标的反光成像模型和摄像机的光电响应模型，将目